模式识别之样本数据归一化（Normalization）与标准化（Standardization）

归一化化定义：我是这样认为的，归一化化就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内，因为我们得到的样本数据中可能一个特征向量的某几个元素的值非常大，使得特征数据不在一个数量级，因此必须限定在一个合适的范围内。归一化就是为了后面数据处理的方便，其次是保正程序运行时收敛加快。 没有经过归一化，寻找最优解的过程： 经过归一化，把各个特征的尺度控制在相同的范围内： -----

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