离散型变量的编码方式——one-hot与哑变量(dummy variable)

我们在用模型去解决机器学习问题的时候，要提前进行“特征工程”。而特征工程中很重要的就是对特征的预处理。 当你使用的是logistic回归这样的模型的时候，模型要求所有特征都应该是数值型变量，即连续的。但我们生活中常常遇到类别型变量（categorical variable），例如著名的Kaggle泰坦尼克生还预测这个比赛中，乘客从哪里上船（Embarked）这个变量就是类别型变量。这三个登船点两两

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