Django框架之第六篇（模型层）--单表操做（增删改查）、单表查询和必知必会13条、单表查询之双下划线、Django ORM经常使用字段和字段参数和关系字段

单表操做（增删改查）

补充知识点：

create_time = models.DateField()    #表明年月日

DateField中关键性的参数：

　　1.auto_now:每次操做数据，都会自动刷新当前操做的时间

　　2.auto_now_add:在建立数据的时候，会自动将建立的时间记录下来，后续的修改不影响该字段

增

方式1：create

book_obj =models.Book.objects.create(title='三国',price=19.99,create_time='2019-11-11')
print(book_obj.title)

方式2：对象点save()方法

from datetime import datetime
ctime = datetime.now() book_obj = models.Book(title='水浒传',price=96.66,create_time=ctime) book_obj.save()

查 （get,filter,all）

print(models.Book.objects.all())    #返回Queryset对象
print(models.Book.objects.get(id=1)) #返回具体的对象，当查询结果有多个值的时候会报错 print(models.Book.objects.get(pk=1)) """ pk会自动查找到当前数据的主键字段 """ print(models.Book.objects.filter(pk=2)) #返回Queryset对象

 改

方式1：update

models.Book.objects.filter(pk=1).update(title='三国演义')

方式2：对象.save()

book_obj = models.Book.objects.get(pk=1)
book_obj.price = 666.66 book_obj.save()

删除

delete()

models.Book.objects.filter(pk=2).delete()

单表查询之必知必会13条

操做下面的操做以前，咱们实现建立好了数据表，这里主要演示下面的操做，再也不细讲建立准备过程

<1> all(): 查询全部结果

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，若是符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后获得的并非一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列，获得的结果是列表套字典

<6> values_list(*field): 它与values()很是类似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列，获得的结果是列表套元组

<7> order_by(*field): 对查询结果排序
<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()一般只能在具备已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(若是你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时获得重复的结果。此时可使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

必须全部的字段都彻底重复，才能去重

<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first(): 返回第一条记录

<12> last(): 返回最后一条记录
<13> exists(): 若是QuerySet包含数据，就返回True，不然返回False

单表查询之神奇的双下划线

查询价格大于200的书籍

models.Book.objects.filter(price__gt=200)  #price>200   大于__gt

查询价格小于200的书籍

models.Book.objects.filter(price__lt=200)  小于__lt

查询价格大于等于200的书籍

models.Book.objects.filter(price__gte=200)  大于等于__gte

查询价格小于等于200的书籍

models.Book.objects.filter(price__lte=200)  小于等于__lte

查询价格要么是200，要么是300，要么是600

models.Book.objects.filter(price__in=[200,300,600])  在什么之间选择一个__in

查询价格在200到800之间

models.Book.objects.filter(price__range=(200,800))   在什么范围之间__range

查询书籍名字中包含p的

models.Book.objects.filter(title__contains='p')  # 仅仅只能拿小写p     包含__contains
models.Book.objects.filter(title__icontains='p')  # 忽略大小写

查询书籍是以三开头，以p结尾

models.Book.objects.filter(title__startswith='三')  开头
models.Book.objects.filter(title__endswith='p')   结尾

查询出版日期是2017年的

models.Book.objects.filter(create_time__year='2017')

Django ORM经常使用字段和字段参数和关系字段

1.ORM经常使用字段

AutoField

int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中若是没有写自增列，则自动会建立一个列名为id的列。（能够不写，会自动建立主键为id的字段）

IntegerField

一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(通常不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)

CharField

字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。

DateField

日期字段，日期格式  YYYY-MM-DD，至关于Python中的datetime.date()实例。

配置auto_now_add=True，建立数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。修改数据记录不会更新该字段
配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

DateTimeField

日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，至关于Python中的datetime.datetime()实例

2.ORM字段参数

null   用于表示某个字段能够为空。 null = True  设置字段容许为空

unique  若是设置为unique=True 则该字段在此表中必须是惟一的 。

db_index  若是db_index=True 则表明着为此字段设置索引。

default  为该字段设置默认值。

3.关系字段

(1)Foreignkey  一对多

好比书籍和出版社的关系

外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，通常把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

ForeignKey能够和其余表作关联关系同时也能够和自身作关联关系。

字段参数

to   设置要关联的表

to_field   设置要关联的表的字段

on_delete 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

models.CASCADE  删除关联数据，与之关联也删除,级联删除

db_constraint   是否在数据库中建立外键约束，默认为True。

models.DO_NOTHING
删除关联数据，引起错误IntegrityError


models.PROTECT
删除关联数据，引起错误ProtectedError


models.SET_NULL
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段须要设置为可空）


models.SET_DEFAULT
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段须要设置默认值）


models.SET

删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

其他字段参数

class MyModel(models.Model):
    user = models.ForeignKey(
        to="User",  #关联User表
        to_field="id"，  #关联User表id字段
        on_delete=models.SET(func)
    )

 

(2)OneToOneField   一对一

好比做者表和做者详情表

一般一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一我的的全部信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另外一张表，之间经过一对一外键关联)，随便建在哪张表上均可以，可是建议建在查询频率高的那一组。

to   设置要关联的表。

to_field    设置要关联的字段。

on_delete    当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。(参考上面的例子)

 

(3)ManyToManyField   多对多

好比书籍表和做者表

多对多生成一张新的表，下面设置的字段不会在book表中出现，它仅仅是一个虚拟字段

 新生成的表

 Django终端打印SQL语句

若是你想知道你对数据库进行操做时，Django内部究竟是怎么执行它的sql语句时能够加下面的配置来查看

在Django项目的settings.py文件中，在空白处复制粘贴以下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

配置好以后，再执行任何对数据库进行操做的语句时，会自动将Django执行的sql语句打印到pycharm终端上

补充：

除了配置外，还能够经过一点.query便可查看查询语句，具体操做以下：