Yum安装MongoDB及数据库管理

MongoDB简介

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的状况下，添加更多的节点，能够保证服务器性能。MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档相似于JSON对象。字段值能够包含其余文档，数组及文档数组。

MongoDB主要特色

• MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操做起来比较简单和容易
• 在MongoDB记录中设置任何属性的索引来实现更快的排序
• 经过本地或者网络建立数据镜像，使得MongoDB有更强的扩展性
• 若是负载的增长（须要更多的存储空间和更强的处理能力），它能够分布在计算机网络中的其余节点上这就是所谓的分片
• Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
• MongoDb 使用update()命令能够实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段
• Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操做
• Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中全部的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理
• Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并能够经过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操做
• GridFS是MongoDB中的一个内置功能，能够用于存放大量小文件
• MongoDB容许在服务端执行脚本，能够用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也能够把函数的定义存储在服务端，下次直接调用便可
• MongoDB支持各类编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言
• MongoDB安装简单

MongoDB的安装

配置YUM源仓库

cd /etc/yum.repos.d/
vim mongodb-org.repo
//建立yum仓库，写入以下内容
[mongodb-org]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.6/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc

yum安装

yum  install -y mongodb-org

配置文件修改

配置文件的修改包括path、dbpath、port和bindIp，若是只在本机使用，彻底能够不作更改直接使用，也可简单修改其监听地址（bindIp），为其余地址使用提供方便。

关闭防火墙及selinux

systemctl disable firewalld.service
systemctl stop firewalld.service
setenforce 0

开启数据库

systemctl start mongod.service
netstat -anpt | grep mongod

进入数据库

mongo                 //进入数据库
db.version()          //查看数据库版本
show dbs              //查看全部库
db.getMongo()         //查看当前数据库机器的链接地址

开启多实例

建立path，dbpath目录

mkdir -p  /data/mongodb/                      //*保留原文件属性进行复制
mkdir /data/mongodb/mongo
touch /data/mongodb/mongod2.log
chmod 777 /data/mongodb/mongod2.log

复制并修改配置文件配置文件

path: /data/mongodb/mongod.log
dbPath: /data/mongodb/mongo
port: 27018
bindIp: 0.0.0.0

启动新实例

mongod -f /etc/mongod2.conf

进入新实例数据库

mongo --port 27018
netstat -anpt | grep mongod

数据库管理

数据库基本操做

mongodb中建立库是和表紧密联系在一块儿的，要建立库，只须要use使用便可，当你没有在库中建立集合（表），则该库便不会存在，当你建立了集合以后，库也相应的同时存在。

> use python    //若不存在则会自动建立python库，如果不建立集合，又会自行删除
> db.createCollection('a')          //建立名称为a的集合
> db.a.insert({“name”：“zhangsan”,"score":90,"hobby":["game","talk","sport"]})
//集合中插入数据；字符串使用双引号；数值不加双引号；字符串数组使用[]括起来
> db.users.update()             //更改数据
> show collections               //查看集合
> db.a.drop()                       //删除集合
> db.dropDatabase()          //删除数据库

实例演示

> use stady                     //使用库
switched to db stady
> db.createCollection('school') //建立school集合
{ "ok" : 1 }
> db.school.insert({"id":1,"name":"lisi","score":90})   //向集合中插入数据
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.school.find()                                  //查看集合中数据
{ "_id" : ObjectId("5b4843900edf47ef3aa006f3"), "id" : 1, "name" : "lisi", "score" : 90 }
> for(var i=2;i<=5;i++)db.school.insert({"id":i,"name":"tom"+i})
//向集合中插入多条数据
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.school.find()                //查看集合数据
{ "_id" : ObjectId("5b4843900edf47ef3aa006f3"), "id" : 1, "name" : "lisi", "score" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f4"), "id" : 2, "name" : "tom2" }
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "tom3" }
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f6"), "id" : 4, "name" : "tom4" }
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f7"), "id" : 5, "name" : "tom5" }
> db.school.findOne({"id":3})      //查看集合中第三条数据
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "tom3" }
> a=db.school.findOne({"id":3})    //查看第三条记录，并将其赋予别名a
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "tom3" }
> typeof(a.id)           //查看属性类型
number                   //属性为数字
> typeof(a.name)         //查看属性类型
string                   //属性为字符串
> db.school.update({"id":3},{$set:{"name":"jack"}})      //修改数据
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.school.findOne({"id":3})
{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "jack" }
> db.school.count()                  //统计集合中有多少条记录
5
> db.createCollection('tea')         //建立新集合
{ "ok" : 1 }
> show tables                        //查看库中集合
school
tea
> db.tea.drop()                      //删除集合
true
> show tables                    
school                               //集合已删除
> show dbs                           //查看库
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
python  0.000GB
stady   0.000GB
> use python
switched to db python
> db.dropDatabase()                  //删除python数据库，首先必须先进数据库，在选择删除
{ "dropped" : "python", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
stady   0.000GB
>

数据的导入导出

导出库中数据

[root@Nginx mongodb]#mongoexport -d stady -c school -o /opt/school.json   
//导出stady库中的school集合到/opt下，命名为school.json 注意：文件名必定是.json结尾，要在linux模式操做

导入数据到库中

[root@Nginx mongodb]#mongoimport -d stady -c school2 --file /opt/school.json

条件筛选导出

[root@Nginx mongodb]# mongoexport -d stady -c school -q '{"id":{"$eq":3}}' -o /opt/top3.json

备份数据库

mkdir /backup     //建立备份文件夹
mongodump -d stady -o /backup/

恢复数据库

mongorestore -d chen --dir=/backup/stady

复制数据库

db.copyDatabase()   //复制数据库

####实例演示

db.copyDatabase("stady","stady2")      //将stady库复制一个副本stady2
show dbs                                              //查看全部库
show tables                                          //查看库中全部集合

复制集合到新实例

实例演示

mongo -port 27018       //进入新实例
db.runCommand({"cloneCollection":"stady.school","from":"172.16.10.27:27017"})

进程管理

实例演示

db.currentOp()
db.killOp(1689)

当你以为某个进程占用资源量特别大时，能够将其结束，当你结束其以后，它又会从新加载，至关于进程初始化