Spring 极速集成注解 redis 实践

   Redis 作为基于内存的 Key-Value 数据库，用来作缓存服务器性价比至关高。

   官方推出的面向 Java 的 Client Jedis，提供了不少接口和方法，可让 Java 操做使用 Redis。

   Spring 团队对 Jedis 进行了封装，独立为 spring-data-redis  项目，配合 spring 特性并集成 Jedis 的一些命令和方法。

   本文重点描述集成过程，能让你迅速的经过 spring-data-redis 将 redis 集成到 spring 项目中,毕竟你们都忙的。

1. 添加项目依赖

 <!--redis 缓存-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
            <version>1.8.4.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.9.0</version>
        </dependency>

2. 添加 spring-redis-context 配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
    <description>redis 相关类 Spring 托管</description>

    <!--载入 redis 配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" ignore-unresolvable="true"/>

    <!-- 配置 JedisPoolConfig 实例 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}"/>
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/>
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
    </bean>

    <!-- 配置JedisConnectionFactory -->
    <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <property name="password" value="${redis.pass}"/>
        <property name="database" value="${redis.dbIndex}"/>
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
    </bean>

    <!-- 配置RedisTemplate -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
    </bean>

    <!-- 配置RedisCacheManager -->
    <bean id="redisCacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">
        <constructor-arg name="redisOperations" ref="redisTemplate"/>
        <property name="defaultExpiration" value="${redis.expiration}"/>
    </bean>

    <!-- 配置RedisCacheConfig -->
    <bean id="redisCacheConfig" class="com.rambo.sdh.common.util.RedisCacheConfig">
        <constructor-arg ref="jedisConnectionFactory"/>
        <constructor-arg ref="redisTemplate"/>
        <constructor-arg ref="redisCacheManager"/>
    </bean>
</beans>

  JedisConnectionFactory 为 Jedis 链接工厂，配置由单独抽象的 JedisPoolConfig 提供。

   若是你熟悉 Spring 的 JdbcTemplate 对象的话，这里大概能猜出来 RedisTemplate 的做用，RedisTemplate 对 RedisConnection 进行了封装。

   提供链接管理，序列化等功能，它对 Redis 的交互进行了更高层次的抽象，极大的方便和简化了 Redis 的操做。

   RedisCacheManager 作为 redis 统一的调度和管理者，有兴趣能够反编译源码看看。

   继承自 org.springframework.cache.transaction.AbstractTransactionSupportingCacheManager 并实现 org.springframework.cache.CacheManager。

3. 添加 redis.properties

#============================#
#==== Redis settings ====#
#============================#
#redis 服务器 IP
redis.host=127.0.0.1

#redis 服务器端口
redis.port=6379

#redis 密码
redis.pass=redis#2017

#redis 支持16个数据库（至关于不一样用户）可使不一样的应用程序数据彼此分开同时又存储在相同的实例上
redis.dbIndex=0

#redis 缓存数据过时时间单位秒
redis.expiration=3000

#控制一个 pool 最多有多少个状态为 idle 的jedis实例
redis.maxIdle=300

#控制一个 pool 可分配多少个jedis实例
redis.maxActive=600

#当borrow一个jedis实例时，最大的等待时间，若是超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；
redis.maxWait=1000

#在borrow一个jedis实例时，是否提早进行alidate操做；若是为true，则获得的jedis实例均是可用的；
redis.testOnBorrow=true

   固然配置文件你也能够硬编码到程序中，只是在参数发生改变的时候比较痛苦一点而已。

   其中大部分配置项都是围绕着 jedisPool ，若是你对数据库链接池比较熟，你会发现它俩的配置项有点类似。

   当系统 redis 遇到问题出现故障时，理解这里的选项是个不错的选择，更多配置项详解。

4. 编写自定义 redis 配置类

@Configuration @EnableCaching public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { protected final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheConfig.class); private volatile JedisConnectionFactory mJedisConnectionFactory; private volatile RedisTemplate<String, String> mRedisTemplate; private volatile RedisCacheManager mRedisCacheManager; public RedisCacheConfig() { super(); } public RedisCacheConfig(JedisConnectionFactory mJedisConnectionFactory, RedisTemplate<String, String> mRedisTemplate, RedisCacheManager mRedisCacheManager) { super(); this.mJedisConnectionFactory = mJedisConnectionFactory; this.mRedisTemplate = mRedisTemplate; this.mRedisCacheManager = mRedisCacheManager; } public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { return mJedisConnectionFactory; } public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf) { return mRedisTemplate; } public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?, ?> redisTemplate) { return mRedisCacheManager; } @Bean public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } }

   该配置类继承自 org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport 并实现 org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurer 的方法。

   通俗一点，该类告诉 spring 当前使用的缓存服务为 redis 并自定义了缓存 key 生成的规则。

5. 在你喜欢的地方进行注解缓存

   缓存通常使用在服务层，在你想缓存的方法上面添加相应的注解便可，下面三个缓存的注解你得掌握。

   @Cacheable  spring 会在其被调用后将返回值缓存起来，以保证下次利用一样的参数来执行该方法时能够直接从缓存中获取结果，而不须要再次执行该方法。

   @CachePut  标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在以前执行过的结果，而是每次都会执行该方法，并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。

   @CacheEvict 用来标注在须要清除缓存元素的方法或类上的。

   固然这些注解里面还有不少其余的属性配置，配合 spring-el 表达式能作的事情还有不少，大概只有你想不到，没有作不到。

   在业务规则比较复杂的状况下，缓存 key 的设计至关重要，设计出色可使你的应用飞起来。

   整个集成工做就结束了，是否是很简单，上述算是 redis 的冰山一角，还有不少像 redis 路由/分布式/集群....，有机会实践慢慢体会。