决策树中的熵、条件熵、信息增益和Gini指数计算示例

文章目录 信息 熵 条件熵 信息增益 公式 计算 Gini指数 计算示例 信息 首先咱们从什么是信息来着手分析：html I ( X = x i ) = − l o g 2 p ( x i ) I_{(X = x_i)} = -log_2p(x_i) I(X=xi​)​=−log2​p(xi​)web I ( x ) I(x) I(x)用来表示随机变量的信息， p ( x i ) p(x_i) p

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