【数据可视化】基础知识贴：10大关键术语

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1.Format 交互方式

交互式可视化容许您修改，操做和探索计算机显示的数据。绝大多数交互式可视化系统在计算机网络上，但愈来愈多出如今平板电脑和智能手机上。相比之下，静态可视化只显示单一的、非交互数据，它一般是为了打印和在屏幕上显示。

2.Chart type 图表类型

图表是数据视觉化表示的特殊方式。表示数据的方法有不少，如使用不一样的符号、形状和排列，咱们把这些称之为图表的类型。一些图表类型你比较熟悉，如条形图、饼图、折线图，但其余类型你可能就不多见了，如桑基图、树图、等值线图的地图。

3.Dataset 数据集合

数据集合是须要可视化处理的数据集合。你能够简单认为数据集合就是不少行和列的数据，这些数据一般在电子表格或数据库中。行表明一个记录，也就是一个事务的实例；列是变量，表明事务的具体信息。数据集合的大小、形式和关系是能够看到的，不然咱们就很难观察。

4.Data source 数据源

当数据可视图的做者想告诉你展现的数据或信息的来源时，这些来源信息也会显示出来。一般会显示在标题附近或页面的底部。若是数据可视图有文章资料，你能够在文章中找到来源信息。

5.Axis 轴

许多类型的图表有轴。轴分为垂直的Y轴(向上或向下）和水平X轴(向左或向右)，目的是为阅读数值的高度或位置提供一个参考。轴的位置一般会有刻度(见下文)，刻度为阅读图标提供一个固定的参考点。

6.Scale 度量

度量表示数值的规模和范围。度量一般以间隔表示(十、20、30等等)，表明度数字的单位，如价格、距离、年，或百分比。

7.Legend 图例

许多图表使用不一样的视觉样式来表示不一样的数据，如颜色、形状或大小。一个图例或样例告诉你这些样式是什么意思，从而帮助你阅读图表。

8.Variables 变量

咱们能够用变量描述不一样的人或事，例如，它多是名字，出生日期，性别和工资。变量有不一样类型，包括数量(如工资)、类别(如性别)，还包括属性或文本信息(如名字)。图表能够表示不一样变量之间的关系。例如，右边的条形图能够显示不一样部门(不一样的组)的员工的数量(柱的高度)和性别组成(不一样的颜色)。

9.Outliers 离群值

离群值是那些数值超出了正常数值范围的数据。咱们知道图表经常能够帮助识别数据模式，在右边的例子中，x轴上的数量越大，在y轴上数量就越大，这就是一种数据模式。有时候有些特殊的数据不符合图表中数据模式，如图中橙色点，它们就是离群值。

10.Input area 输入区

输入区容许你在图表中输入信息，或是寻找特定名字或位置，或为了输入你本身的信息。

来源：PPV课