计算文本相似度

不仅要考虑语义，还要考虑顺序。 计算距离的方式：余弦，欧式 1.向量表示 （1）Distributed representation 最大的贡献就是让相关或者相似的词，在距离上更接近了。 （2）word2vec模型： 通过神经网络机器学习算法来训练N-gram 语言模型，并在训练过程中求出word所对应的vector的方法。利用了词的上下文，语义信息更为丰富. 由于文本的长度各异，我们可能需要利用

>>阅读原文<<