Mongodb学习记录：入门（一）

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这个系列旨在系统的学习Mongodb

使用windows的同窗能够看这篇文章MongoDB开发学习

学习目标

MongoDB官网： https://www.mongodb.com/
MongoDB中文社区： http://www.mongoing.com/
mongodb github: https://github.com/mongodb

关系型数据库 与 非关系型数据库

MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库。不采用关
系模型主要是为了得到 更好的扩展性。固然, 还有其余一些好处。

与关系型数据库相比,面向文档的数据库再也不有行(row)的概念,取而代之的是更为灵活的文档(document)模型。经过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法可以仅使用一条记录来表现复杂的层次关系,这与使用现代面向对象语言的开发者对数据的见解一致。

另外,再也不有预约义模式( predefined schema):文档的键( key)和值( value)再也不是固定的类型和大小。因为没有固定的模式,根据须要添加或删除字段变得更容易了。一般,因为开发 者可以进行快速迭代,因此开发进程得得以加快。并且,实验更容易进行。开发者能尝试大量的数据模型,从中选择一个最好的。

MongoDB并不具有一些在关系型数据库中很广泛的功能,如链接( join)和复杂的多行事务( multirow transaction)。省略这些功能是出于架构上的考虑(为了获得更好的扩展性),由于在 分布式系统中这两个功能难以高效地实现。

基础概念

• 文档是MongoDB中数据的基本单元，很是相似于关系型数据库管理系统中的行，但更具表现力
• 集合（collection）能够看做是一个拥有动态模式（dynamic schema）的表
• MongoDB的一个实例能够拥有多个互相独立的数据库(database)，每一个数据库都拥有本身的集合
• 每一个文档都有一个特殊的键"_id",这个键在文档所属的集合中惟一的。
• MongoDB自带一个简单但功能强大的JavaScript shell可用于管理MongDB的实例 或 数据操做

文档

• 文档就是键值对的一个有序集

{"x" : 1, "y":2}与{"y": 2, "x": 1}是不一样的

一般,字段顺序并不重要,无须让数据库模式依赖特定的字段顺序(MongoDB会对字段从新排序)。

在某些特殊状况下,字段顺序变得很是重要

一些编程语言对文档的默认表示根本就不包含顺序问题(如:Python中的字典、Perl和Ruby
 1.8中的散列)。一般,这些语言的驱动具备某些特殊的机制,能够在必要时指定文档的顺序。

• MongoDB不但区分类型,并且区分大小写

下面的两个文档是不一样的

{"foo" : 3}
{"foo" : "3"}

下面两个文档也是不一样的

{"foo" : 3}
{"Foo" : 3}

• MongoDB的文档不能有重复的键

下面的文档是非法的:

{"greeting" : "Hello, world!", "greeting" : "Hello, MongoDB!"}

集合

• 集合就是一组文档。

若是将MongoDB中的一个文档比喻为关系型数据库中的一行,那么一个集合就至关于一张表。

• 动态模式

一个集合里面的文档能够是各式各样的，这意味着，下面两个文档能够存储在同一个集合里面:

{"greeting" : "Hello, world!"}
{"foo" : 5}

————> 这里引起一个问题：

由于集合里面能够放置任何文档，还有必要使用多个集合吗?（既然没有必要区分不一样类型文档的模式,为何还要使用多个集合呢）

• 若是把各类各样的文档不加区分地放在同一个集合里,不管对开发者仍是对管理员来

说都将是噩梦。开发者要么确保每次查询只返回特定类型的文档,要么让执行查询的应用程序来处理全部不一样类型的文档。若是查询博客文章时还要剔除含有做者数据的 文档,这会带来很大困扰。

• 在一个集合里查询特定类型的文档在速度上也很不划算,分开查询多个集合要快得多。例如,假设集合里面一个名为"type"的字段用于指明文档是skim、whole仍是 chunky monkey。那么,若是从一个集合中查询这三种类型的文档,速度会很慢。但若是将这三种不一样类型的文档拆分为三个不一样的集合,每次只须要查询相应的集合,速 度快得多。
• 把同种类型的文档放在一个集合里,数据会更加集中。从一个只包含博客文章的集合里查询几篇文章,或者从同时含文章数据和做者数据的集合里查出几篇文章,相比之下,前者须要的磁盘寻道操做更少。建立索引时,须要使用文档的附加结构(特别是建立惟一索引时)。索引是按照集合来定义的。在一个集合中只放入一种类型的文档,能够更有效地对集合进行索引。

上面这些重要缘由促使咱们建立一个模式,把相关类型的文档组织在一块儿,尽管MongoDB对此并无强制要求。

数据库

在MongoDB中,多个文档组成集合,而多个集合能够组成数据库。一个MongoDB实例能够承载多个数据库,每一个数据库拥有0个或者多个集合。每一个数据库都有独立的权限,即使是在磁盘上,不一样的数据库也放置在不一样的文件中。按照经验,咱们将有关一个应用程序的全部数据都存储在同一个数据库中。要想在同一个MongoDB服务器上存放多个应用程序或者 用户的数据,就须要使用不一样的数据库。

安装

Linux平台安装MongoDB

或者

在 Ubuntu 16.04 上安装 MongoDB 可参考 MongoDB Docs：

//非二进制包安装方式
$ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 0C49F3730359A14518585931BC711F9BA15703C6
$ echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.4.list
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y mongodb-org

这样安装默认端口是27017

先启动mongod

sudo service mongod start

在 CentOS 7 上安装 MongoDB 可参考 MongoDB Docs：

$ sudo vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo
[mongodb-org-3.4]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.4/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.4.asc
$ sudo yum install -y mongodb-org

• mongod : mongodb数据库的执行程序（数据库部署使用这个程序）
• mongo :用来链接mongodb数据服务器的客户端，对数据的全部操做，须要先使用mongo客户端链接到mongodb服务器以后才能进行
• mongoimport mongoexport 用来作mongodb的导入导出
• mongodump mongorestore用来导入导出二进制数据，不能被直接读取，通常作数据的备份与恢复
• mongooplog 用来作操做日志的回放，oplog是mongodb复制集中用来记录操做记录的数据集合
• mongostat 查看各类状态

搭建简单的mongodb服务器

搭建MongoDB服务器以后，须要使用客户端链接，才能进行操做。

链接方法：

• 使用编译时候生成的客户端链接

• 使用各类驱动链接

关闭服务

• kill进程

在kill进程时候须要注意须要使用 kill-15 或者kill不加任何参数,不要使用kill-9。
Linux kill -9 和 kill -15 的区别

• db.shutdownServer()

use admin
db.shutdownServer()

图形操做工具

https://robomongo.org/
https://blog.csdn.net/jian1ji...

远程链接配置

https://www.cnblogs.com/jinxi...

mongodb的mongo.conf文件 启动参数

启动MongoDB有2种方式:

• 一是直接指定配置参数，
• 二是指定配置文件。

mongodb启动脚本为mongod，咱们能够这样启动：

./mongod –port=27017 –host=127.0.0.1 –dbpath=db –logpath=27017.log –fork=true

也能够在bin目录建立以下mongo.conf文件

#bind_ip_all = true                 # 任何机器能够链接
bing_ip = 127.0.0.1,192.168.0.3     # 本机和192.168.0.3能够访问
port = 27017                        # 实例运行在27017端口（默认）
dbpath = /usr/local/mongodb/db      # 数据文件夹存放地址（db要预先建立）
logpath = /usr/local/mongodb/logs/27017.log  # 日志文件地址
logappend = false                   # 启动时 添加仍是重写日志文件
fork = true                         # 是否后台运行
auth = true                         # 开启校验用户

启动的时候在bin目录执行：

./mongod -f mongo.conf 
# 或者
./mongod –config=mongo.conf

更多的配置信息点这里： https://my.oschina.net/pwd/bl...
这种方式启动方便的地方就是咱们能够在依赖mongodb的项目中定义好mongodb.conf(YAML-based格式的配置文件) `

项目代码在这里，欢迎folk和star：https://github.com/AlexZ33/eg...

systemLog:
  verbosity: 0   #日志文件输出的级别，越大级别越低。
  quiet: true   #boolean 在quiet模式下会限制输出信息：数据库命令输出，副本集活动，链接接受事件，链接关闭事件。
  syslogFacility: user #string，默认为user 指定syslog日志信息的设备级别。须要指定--syslog来使用这个选项。
  destination: file # string指定一个文件或syslog。若是指定为文件，必须同时指定systemLog.path
  path: /dev/null  # string发送全部的诊断信息日志，默认重启后会覆盖。
  quiet: true
  logAppend: false # boolean是否启用追加日志。
  timeStampFormat # string，默认为iso8601-local 日志信息中的时间戳格式

storage:
  dbPath: /data/db
  directoryPerDB: true
  journal:
    enabled: true
  engine: wiredTiger
  wiredTiger:
    engineConfig:
      directoryForIndexes: true

processManagement:
  fork: true # boolean，默认为false是守护进程在后台运行。

net:
  bindIp: 127.0.0.1
  port: 27017
  maxIncomingConnections: 1000000

咱们能够在npm scripts中加入:

"mongod": "sudo mongod --config config/mongodb.conf"

参考

安装与远程链接
慕课网 mongoDB入门篇
MongoDB 实战
MongoDB 权威指南
mongod conf