企业如何选择Hadoop

1、什么是大数据分析工具及技术

Hadoop是目前的处理和存储海量数据的最佳工具。Hadoop能够利用数百台甚至数千台计算机处理大数据问题，而不是使用单机处理。

Hadoop能够以廉价、快速的范式处理大数据，彬进行数据挖掘和数据分析。Hadoop能解决大多数大数据问题。

Apache Hadoop是开源项目，灵感来自于Google的研究。

Hadoop把计算机协调成一个总体，称为集群，其中的每台计算机都称为节点。


2、Hadoop大数据分析工具及技术的优势：

1. Hadoop很便宜。
Hadoop是开源的Apache项目，全部人均可以避免费使用。Hadoop运行于普通硬件之上，所以无需购买专业的数据库服务器。

2. Hadoop速度很快。
Hadoop能够在几分钟内处理TB级的数据，在几小时内能够处理完PB级的数据。并且Hadoop仍是那些互联网巨头如Facebook、Twitter、Yahoo、eBay、Amazon等快速处理大数据并制订决策的惟一方式。

3. Hadoop能够为大数据存储任意扩展。
须要更多的空间吗？只需增长带硬盘驱动器的节点，永远都没必要关机。

4. Hadoop能够扩展到大数据计算。
你的集群很慢吗？只需增长更多的节点就能够提高速度。Hadoop的扩展几乎是线性的，这意味着节点数量增长一倍后只需一半的计算时间。

5. Hadoop的大数据类型是灵活的。
你在处理结构化的数据吗？很好。你有半结构化或非结构化的数据吗？Hadoop能够存储和处理任意类型的数据。

6. Hadoop对编程语言是灵活的。
Hadoop自己是用Java开发的，可是你可使用类SQL语言如Apache Hive访问你的数据。若是你想要过程式的语言进行分析，能够用Apache Pig。若是你想深刻框架，你能够用Java、C/C++、Ruby、Python、C#、QBasic等任意语言自定义分析你的数据。

做者：chszs，博客主页：http://blog.csdn.net/chszs

3、Hadoop大数据分析工具及技术的缺点：

1. 难以建设好纯Hadoop环境。
最好仍是聘请一些专家或购买一些第三方Hadoop公司提供的服务吧。

2. 纯Hadoop环境难以管理。
目前还缺乏图形化的管理界面。

3. 纯Hadoop难以一直保证健壮性。
Hadoop有各类单点故障。单Hadoop崩溃时，你会损失数据和损失时间。

4. 纯Hadoop难以使用。
这是很严肃的，不是笑话。

5. 纯Hadoop并不安全。
你存储在Hadoop的文件并不安全，用户能轻易损坏或偷走数据。全部的Hadoop用户必须是可信任的。

6. 纯Hadoop并未针对硬件进行优化。