强化学习

机器学习可以分为三类，分别是 supervised learning，unsupervised learning 和reinforcement learning。而强化学习与其他机器学习不同之处为： 没有教师信号，也没有label。只有reward，其实reward就相当于label。 反馈有延时，不是能立即返回。 相当于输入数据是序列数据。 agent执行的动作会影响之后的数据。 强化学习的关键

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