**Anaconda介绍、安装及使用教程**

Anaconda介绍、安装及使用教程

目录
〇、序
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具备跨平台的特色，能够在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不一样平台上运行时，几乎不须要作较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。

此外，Python的强大之处在于它的应用领域范围之广，遍布人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提，就是Python具备数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。经过对库的引用，可以实现对不一样领域业务的开发。然而，正是因为库的数量庞大，对于管理这些库以及对库做及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。

1、什么是Anaconda？

1. 简介

Anaconda（官方网站）就是能够便捷获取包且对包可以进行管理，同时对环境能够统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

2. 特色

Anaconda具备以下特色：

▪ 开源

▪ 安装过程简单

▪ 高性能使用Python和R语言

▪ 免费的社区支持

其特色的实现主要基于Anaconda拥有的：

▪ conda包

▪ 环境管理器

▪ 1,000+开源库

若是平常工做或学习并没必要要使用1,000多个库，那么能够考虑安装Miniconda（下载界面请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。

3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别

① Anaconda

Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

② conda

conda是包及其依赖项和环境的管理工具。

▪ 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

▪ 适用平台：Windows, macOS, Linux

▪ 用途：

① 快速安装、运行和升级包及其依赖项。

② 在计算机中便捷地建立、保存、加载和切换环境。

若是你须要的包要求不一样版本的Python，你无需切换到不一样的环境，由于conda一样是一个环境管理器。仅须要几条命令，你能够建立一个彻底独立的环境来运行不一样的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你经常使用的Python版本。——Conda官方网站
▪ conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。

▪ conda包和环境管理器包含于Anaconda的全部版本当中。

③ pip

pip是用于安装和管理软件包的包管理器。

▪ pip编写语言：Python。

▪ Python中默认安装的版本：

① Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为 pip

② Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为 pip3

▪ pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的。其名字被广泛认为来源于2处：

① “Pip installs Packages”（“pip安装包”）

② “Pip installs Python”（“pip安装Python”）

④ virtualenv

virtualenv是用于建立一个独立的Python环境的工具。

▪ 解决问题：

当一个程序须要使用Python 2.7版本，而另外一个程序须要使用Python 3.6版本，如何同时使用这两个程序？若是将全部程序都安装在系统下的默认路径，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，当不当心升级了本不应升级的程序时，将会对其余的程序形成影响。
若是想要安装程序并在程序运行时对其库或库的版本进行修改，都会致使程序的中断。
在共享主机时，没法在全局 site-packages 目录中安装包。
▪ virtualenv将会为它本身的安装目录建立一个环境，这并不与其余virtualenv环境共享库；同时也能够选择性地不链接已安装的全局库。

⑤ pip 与 conda 比较

→ 依赖项检查

▪ pip：

① 不必定会展现所需其余依赖包。

② 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。

▪ conda：

① 列出所需其余依赖包。

② 安装包时自动安装其依赖项。

③ 能够便捷地在包的不一样版本中自由切换。

→ 环境管理

▪ pip：维护多个环境难度较大。

▪ conda：比较方便地在不一样环境之间进行切换，环境管理较为简单。

→ 对系统自带Python的影响

▪ pip：在系统自带Python中包的更新/回退版本/卸载将影响其余程序。

▪ conda：不会影响系统自带Python。

→ 适用语言

▪ pip：仅适用于Python。

▪ conda：适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

⑥ conda与pip、virtualenv的关系

▪ conda结合了pip和virtualenv的功能。

2、Anaconda的适用平台及安装条件

1. 适用平台

Anaconda能够在如下系统平台中安装和使用：

▪ Windows

▪ macOS

▪ Linux（x86 / Power8）

2. 安装条件

▪ 系统要求：32位或64位系统都可

▪ 下载文件大小：约500MB

▪ 所需空间大小：3GB空间大小（Miniconda仅需400MB空间便可）

3、Anaconda的安装步骤

1. macOS系统安装Anaconda

① 图形界面安装

1. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，我下载的是前者。选择版以后点击“64-Bit Graphical Installer”进行下载。

2. 完成下载以后，双击下载文件，在对话框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接点击下一步

3. “Destination Select”部分选择“Install for me only”并点击下一步。

注意：如有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则从新选择“Install for me only”并点击下一步。

4. “Installation Type”部分，能够点击“Change Install Location”来改变安装位置。标准的安装路径是在用户的家目录下。在这一步我没有改变安装位置。若选择默认安装路径，则直接点击“Install”进行安装。

5. 等待“Installation”部分结束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”则安装成功，直接点击“Close”关闭对话框。
   

6. 在mac的Launchpad中能够找到名为“Anaconda-Navigator”的图标，点击打开。
   

7. 若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda；若是未成功，请务必仔细检查以上安装步骤。

提示：“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（图中的“Rstudio”是我后来安装的，但它默认出如今“Anaconda-Navigator”的启动界面，只须要点击“Install”即可安装。）
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8. 完成安装。

② 命令行安装

1. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，我下载的是前者。选择版以后点击“64-Bit Command-Line Installer”进行下载。

2. 完成下载以后，在mac的Launchpad中找到“其余”并打开“终端”。

▫ 安装Python 3.6： bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh

▫ 安装Python 2.7： bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh

注意：
首词bash也须要输入，不管是否用的Bash shell。
若是你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的 ~/Downloads 替换成你本身的下载路径。
若是你将第1步下载的 .sh 文件重命名了，那么把该步骤路径中的 Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh 或 Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh 替换成你重命名后的文件名。
▫ 强烈建议：不要修改文件名。若是重命名，使用英文进行命名。

3. 安装过程当中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“请浏览许可证协议以便继续安装。”），点击“Enter”查看“许可证协议”。

4. 在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底，输入“yes”表示赞成许可证协议内容。而后进行下一步。

5. 安装过程当中，提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回车键确认安装路径，按’CTRL-C’取消安装或者指定安装目录。”）若是接受默认安装路径，则会显示 PREFIX=/home//anaconda<2 or 3> 而且继续安装。安装过程大约须要几分钟的时间。

建议：直接接受默认安装路径。
6. 安装器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//.bash_profile ?”（“你但愿安装器添加Anaconda安装路径在 /home//.bash_profile 文件中吗？”），建议输入“yes”。

注意：
① 路径 /home//.bash_profile 中 即进入到家目录后你的目录名。

② 若是输入“no”，则须要手动添加路径。添加 export PATH="/ /bin:$PATH" 在 .bashrc 或者 .bash_profile 中。其中， 替换为你真实的Anaconda安装路径。

7. 当看到“Thank you for installing Anaconda!”则说明已经成功完成安装。

8. 关闭终端，而后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。

9. 验证安装结果。可选用如下任意一种方法：

① 在终端中输入命令 condal list ，若是Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。

② 在终端中输入 python 。这条命令将会启动Python交互界面，若是Anaconda被成功安装而且能够运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面则输入 exit() 或 quit() 便可。

③ 在终端中输入 anaconda-navigator 。若是Anaconda被成功安装，则Anaconda Navigator的图形界面将会被启动。

2. Windows系统安装Anaconda

3. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，选择版以后根据本身操做系统的状况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。

4. 完成下载以后，双击下载文件，启动安装程序。

注意：
① 若是在安装过程当中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成以后再打开。

② 若是在安装时选择了“为全部用户安装”，则卸载Anaconda而后从新安装，只为“我这个用户”安装。

3. 选择“Next”。

4. 阅读许可证协议条款，而后勾选“I Agree”并进行下一步。

5. 除非是以管理员身份为全部用户安装，不然仅勾选“Just Me”并点击“Next”。

6. 在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径，而后点击“Next”。

注意：
① 目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。

② 除非被要求以管理员权限安装，不然不要以管理员身份安装。

7. 在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至个人环境变量。”）。由于若是勾选，则将会影响其余程序的使用。若是使用Anaconda，则经过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（相似macOS中的“终端”）中进行使用。

除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，不然便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。

而后点击“Install”开始安装。若是想要查看安装细节，则能够点击“Show Details”。

8. 点击“Next”。

9. 进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。

注意：若是你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则能够不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。

10. 验证安装结果。可选如下任意方法：

① “开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若能够成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。

② “开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入 conda list ，能够查看已经安装的包名和版本号。若结果能够正常显示，则说明安装成功。

3. Linux系统安装Anaconda

4. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7。

5. 启动终端，在终端中输入命令 md5sum /path/filename 或 sha256sum /path/filename

注意：将该步骤命令中的 /path/filename 替换为文件的实际下载路径和文件名。其中，path是路径，filename为文件名。
强烈建议：
① 路径和文件名中不要出现空格或其余特殊字符。

② 路径和文件名最好以英文命名，不要以中文或其余特殊字符命名。

3. 根据Python版本的不一样有选择性地在终端输入命令：

▫ Python 3.6： bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

▫ Python 2.7： bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

注意：
① 首词bash也须要输入，不管是否用的Bash shell。

② 若是你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的 ~/Downloads 替换成你本身的下载路径。

③ 除非被要求使用root权限，不然均选择“Install Anaconda as a user”。

4. 安装过程当中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“请浏览许可证协议以便继续安装。”），点击“Enter”查看“许可证协议”。

5. 在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底，输入“yes”表示赞成许可证协议内容。而后进行下一步。

6. 安装过程当中，提示“Press Enter to accept the default install location, CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回车键确认安装路径，按’CTRL-C’取消安装或者指定安装目录。”）若是接受默认安装路径，则会显示 PREFIX=/home//anaconda<2 or 3> 而且继续安装。安装过程大约须要几分钟的时间。

建议：直接接受默认安装路径。
7. 安装器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda<2 or 3> install location to PATH in your /home//.bashrc ?”（“你但愿安装器添加Anaconda安装路径在 /home//.bashrc 文件中吗？”），建议输入“yes”。

注意：
① 路径 /home//.bash_rc 中 “” 即进入到家目录后你的目录名。

② 若是输入“no”，则须要手动添加路径，不然conda将没法正常运行。

8. 当看到“Thank you for installing Anaconda<2 or 3>!”则说明已经成功完成安装。

9. 关闭终端，而后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。或者直接在终端中输入 source ~/.bashrc 也可完成启动。

10. 验证安装结果。可选用如下任意一种方法：

① 在终端中输入命令 condal list ，若是Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。

② 在终端中输入 python 。这条命令将会启动Python交互界面，若是Anaconda被成功安装而且能够运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面则输入 exit() 或 quit() 便可。

③ 在终端中输入 anaconda-navigator 。若是Anaconda被成功安装，则Anaconda Navigator将会被启动。

4、管理conda
0. 写在前面

接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操做。

1. 验证conda已被安装

   conda --version

终端上将会以 conda 版本号 的形式显示当前安装conda的版本号。如： conda 3.11.0

注意：若是出现错误信息，则需核实是否出现如下状况：
① 使用的用户是不是安装Anaconda时的帐户。

② 是否在安装Anaconda以后重启了终端。

2. 更新conda至最新版本

   conda update conda

执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出能够升级的版本。同时，也会告知用户其余相关包也会升级到相应版本。

当较新的版本能够用于升级时，终端会显示 Proceed ([y]/n)? ，此时输入 y 便可进行升级。

3. 查看conda帮助信息

   conda --help

或

conda -h

4. 卸载conda

① Linux 或 macOS

rm -rf ~/anaconda2

或

rm -rf ~/anaconda3

即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。

② Windows

控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”

注意：
① Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。

② Windows 10的删除有所不一样。

5、管理环境
0. 写在前面

接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操做。

1. 建立新环境

   conda create --name <env_name> <package_names>

注意：
▫ <env_name> 即建立的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。

▫ <package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

① 若是要安装指定的版本号，则只须要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如： conda create --name python2 python=2.7 ，即建立一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。

② 若是要在新建立的环境中建立多个包，则直接在 <package_names> 后以空格隔开，添加多个包名便可。如： conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ，即建立一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

▫ --name 一样能够替换为 -n 。

提示：默认状况下，新建立的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下，其中， <user_name> 为当前用户的用户名。

2. 切换环境

① Linux 或 macOS

source activate <env_name>

② Windows

activate <env_name>

③ 提示

若是建立环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即若是安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；若是安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。
当成功切换环境以后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行 source active python2 ，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。

3. 退出环境至root

① Linux 或 macOS

source deactivate

② Windows

deactivate

③ 提示

当执行退出当前环境，回到root环境命令后，本来行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将再也不显示。

4. 显示已建立环境

   conda info --envs

或

conda info -e

或

conda env list

例如：

结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认建立的环境名为“base”。

5. 复制环境

   conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

注意：
① <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

② <new_env_name> 即为复制以后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

③ conda create --name py2 --clone python2 ，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。

6. 删除环境

   conda remove --name <env_name> --all

注意： <env_name> 为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

6、管理包

1. 查找可供安装的包版本

① 精确查找

conda search --full-name <package_full_name>

注意：
① --full-name 为精确查找的参数。

② <package_full_name> 是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如： conda search --full-name python 即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

② 模糊查找

conda search <text>

注意： 是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
例如： conda search py 即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

2. 获取当前环境中已安装的包信息

   conda list

执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

3. 安装包

① 在指定环境中安装包

conda install --name <env_name> <package_name>

注意：
① <env_name> 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

② <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如： conda install --name python2 pandas 即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

② 在当前环境中安装包

conda install <package_name>

注意：
① <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

② 执行命令后在当前环境中安装包。

例如： conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。

③ 使用pip安装包

→ 使用场景

当使用 conda install 没法进行安装时，可使用pip进行安装。例如：see包。

→ 命令

pip install <package_name>

注意： <package_name> 为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
如： pip install see 即安装see包。

→ 注意

pip只是包管理器，没法对环境进行管理。所以若是想在指定环境中使用pip进行安装包，则须要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。
pip没法更新python，由于pip并不将python视为包。
pip能够安装一些conda没法安装的包；conda也能够安装一些pip没法安装的包。所以当使用一种命令没法安装包时，能够尝试用另外一种命令。

④ 从Anaconda.org安装包

→ 使用场景

当使用 conda install 没法进行安装时，能够考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。

→ 注意

1. 从Anaconda.org安装包时，无需注册。

2. 在当前环境中安装来自于Anaconda.org的包时，须要经过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径做为获取途径（channel）。查询路径的方式以下：

① 在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击Anaconda Cloud

② 在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，而后点击右边“放大镜”标志。

3. 搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。（图中以搜索bottleneck包为例）

4. 选择知足需求的包或下载量最多的包，点击包名。

5. 复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。

6. 完成安装。

4. 卸载包

① 卸载指定环境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>

注意：
① <env_name> 即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

② <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

例如： conda remove --name python2 pandas 即卸载名为“python2”中的pandas包。

② 卸载当前环境中的包

conda remove <package_name>

注意：
① <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

② 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。

例如： conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。

5. 更新包

① 更新全部包

conda update --all

或

conda upgrade --all

建议：在安装Anaconda以后执行上述命令更新Anaconda中的全部包至最新版本，便于使用。

② 更新指定包

conda update <package_name>

或

conda upgrade <package_name>

注意：
① <package_name> 为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

② 更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如： conda update pandas numpy matplotlib 即更新pandas、numpy、matplotlib包。

7、参考资料
知乎“初学python者自学anaconda的正确姿式是什么？？”猴子的回答
Anaconda Cheat Sheet
Anaconda官方网站
conda官方网站
pip官方网站
virtualenv官方网站
macOS系统安装Anaconda的官方教程
Windows系统安装Anaconda的官方教程
Linux系统安装Anaconda的官方教程
conda官方使用指南