前面咱们系统了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程当中涉及的处理模块。相信你还记得,一条查询语句的执行过程通常是通过链接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。mysql
那么,一条更新语句的执行流程又是怎样的呢?以前你可能常常听 DBA 同事说,MySQL 能够恢复到半个月内任意一秒的状态,惊叹的同时,你是否是心中也会难免会好奇,这是怎样作到的呢?sql
咱们仍是从一个表的一条更新语句提及,下面是这个表的建立语句,这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c:数据库
mysql> create table T( ID int primary key, c int );
若是要将 ID=2 这一行的值加 1,SQL 语句就会这么写:缓存
mysql> update T set c=c+1 where ID=2;
首先,能够肯定的说,查询语句的那一套流程,更新语句也是一样会走一遍。优化
你执行语句前要先链接数据库,这是链接器的工做。插件
前面咱们说过,在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效,因此这条语句就会把表 T 上全部缓存结果都清空。这也就是咱们通常不建议使用查询缓存的缘由。设计
接下来,分析器会经过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。而后,执行器负责具体执行,找到这一行,而后更新。3d
与查询流程不同的是,更新流程还涉及两个重要的日志模块,它们正是咱们今天要讨论的主角:redo log(重作日志)和 binlog(归档日志)。若是接触 MySQL,那这两个词确定是绕不过的,我后面的内容里也会不断地和你强调。不过话说回来,redo log 和 binlog 在设计上有不少有意思的地方,这些设计思路也能够用到你本身的程序里。日志
不知道你还记不记得《孔乙己》这篇文章,酒店掌柜有一个粉板,专门用来记录客人的赊帐记录。若是赊帐的人很少,那么他能够把顾客名和帐目写在板上。但若是赊帐的人多了,粉板总会有记不下的时候,这个时候掌柜必定还有一个专门记录赊帐的帐本。code
若是有人要赊帐或者还帐的话,掌柜通常有两种作法:
一种作法是直接把帐本翻出来,把此次赊的帐加上去或者扣除掉;另外一种作法是先在粉板上记下此次的帐,等打烊之后再把帐本翻出来核算。
在生意红火柜台很忙时,掌柜必定会选择后者,由于前者操做实在是太麻烦了。首先,你得找到这我的的赊帐总额那条记录。你想一想,密密麻麻几十页,掌柜要找到那个名字,可能还得带上老花镜慢慢找,找到以后再拿出算盘计算,最后再将结果写回到帐本上。
这整个过程想一想都麻烦。相比之下,仍是先在粉板上记一下方便。你想一想,若是掌柜没有粉板的帮助,每次记帐都得翻帐本,效率是否是低得让人难以忍受?
一样,在 MySQL 里也有这个问题,若是每一次的更新操做都须要写进磁盘,而后磁盘也要找到对应的那条记录,而后再更新,整个过程 IO 成本、查找成本都很高。为了解决这个问题,MySQL 的设计者就用了相似酒店掌柜粉板的思路来提高更新效率。
而粉板和帐本配合的整个过程,其实就是 MySQL 里常常说到的 WAL 技术,WAL 的全称是Write-Ahead Logging,它的关键点就是先写日志,再写磁盘,也就是先写粉板,等不忙的时候再写帐本。
具体来讲,当有一条记录须要更新的时候,InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log(粉板)里面,并更新内存,这个时候更新就算完成了。同时,InnoDB 引擎会在适当的时候,将这个操做记录更新到磁盘里面,而这个更新每每是在系统比较空闲的时候作,这就像打烊之后掌柜作的事。
若是今天赊帐的很少,掌柜能够等打烊后再整理。但若是某天赊帐的特别多,粉板写满了,又怎么办呢?这个时候掌柜只好放下手中的活儿,把粉板中的一部分赊帐记录更新到帐本中,而后把这些记录从粉板上擦掉,为记新帐腾出空间。
与此相似,InnoDB 的 redo log 是固定大小的,好比能够配置为一组 4 个文件,每一个文件的大小是 1GB,那么这块“粉板”总共就能够记录 4GB 的操做。从头开始写,写到末尾就又回到开头循环写,以下面这个图所示。
wirte pos 是当前记录的位置,一边写一边后移,写到第 3 号文件末尾后就回到 0 号文件开头。
checkpoint 是当前要擦除的位置,也是日后推移而且循环的,擦除记录前要把记录更新到数据文件。
write pos 和 checkpoint 之间的是“粉板”上还空着的部分,能够用来记录新的操做。若是write pos 追上 checkpoint,表示“粉板”满了,这时候不能再执行新的更新,得停下来先擦掉一些记录,把 checkpoint 推动一下。
有了 redo log,InnoDB 就能够保证即便数据库发生异常重启,以前提交的记录都不会丢失,这个能力称为crash-safe。
要理解 crash-safe 这个概念,能够想一想咱们前面赊帐记录的例子。只要赊帐记录记在了粉板上或写在了帐本上,以后即便掌柜忘记了,好比忽然停业几天,恢复生意后依然能够经过帐本和粉板上的数据明确赊帐帐目。
前面咱们讲过,MySQL 总体来看,其实就有两块:一块是 Server 层,它主要作的是 MySQL功能层面的事情;还有一块是引擎层,负责存储相关的具体事宜。上面咱们聊到的粉板 redo log 是 InnoDB 引擎特有的日志,而 Server 层也有本身的日志,称为 binlog(归档日志)。我想你确定会问,为何会有两份日志呢?
由于最开始 MySQL 里并无 InnoDB 引擎。MySQL 自带的引擎是 MyISAM,可是 MyISAM没有 crash-safe 的能力,binlog 日志只能用于归档。而 InnoDB 是另外一个公司以插件形式引入MySQL 的,既然只依靠 binlog 是没有 crash-safe 能力的,因此 InnoDB 使用另一套日志系统——也就是 redo log 来实现 crash-safe 能力。
这两种日志有如下三点不一样。
你可能注意到了,最后三步看上去有点“绕”,将 redo log 的写入拆成了两个步骤:prepare 和 commit,这就是"两阶段提交"。
为何必须有“两阶段提交”呢?这是为了让两份日志之间的逻辑一致。要说明这个问题,咱们得从文章开头的那个问题提及:怎样让数据库恢复到半个月内任意一秒的状态?
前面咱们说过了,binlog 会记录全部的逻辑操做,而且是采用“追加写”的形式。若是你的DBA 承诺说半个月内能够恢复,那么备份系统中必定会保存最近半个月的全部 binlog,同时系统会按期作整库备份。这里的“按期”取决于系统的重要性,能够是一天一备,也能够是一周一备。
当须要恢复到指定的某一秒时,好比某天下午两点发现中午十二点有一次误删表,须要找回数据,那你能够这么作:
首先,找到最近的一次全量备份,若是你运气好,可能就是昨天晚上的一个备份,从这个备份恢复到临时库;而后,从备份的时间点开始,将备份的 binlog 依次取出来,重放到中午误删表以前的那个时刻。
这样你的临时库就跟误删以前的线上库同样了,而后你能够把表数据从临时库取出来,按须要恢复到线上库去。
好了,说完了数据恢复过程,咱们回来讲说,为何日志须要“两阶段提交”。这里不妨用反证法来进行解释。
因为 redo log 和 binlog 是两个独立的逻辑,若是不用两阶段提交,要么就是先写完 redo log再写 binlog,或者采用反过来的顺序。咱们看看这两种方式会有什么问题。
仍然用前面的 update 语句来作例子。假设当前 ID=2 的行,字段 c 的值是 0,再假设执行update 语句过程当中在写完第一个日志后,第二个日志尚未写完期间发生了 crash,会出现什么状况呢?
今天,我介绍了 MySQL 里面最重要的两个日志,即物理日志 redo log 和逻辑日志 binlog。redo log 用于保证 crash-safe 能力。innodb_flush_log_at_trx_commit 这个参数设置成 1 的时候,表示每次事务的 redo log 都直接持久化到磁盘。这个参数我建议你设置成 1,这样能够保证 MySQL 异常重启以后数据不丢失。
sync_binlog 这个参数设置成 1 的时候,表示每次事务的 binlog 都持久化到磁盘。这个参数我也建议你设置成 1,这样能够保证 MySQL 异常重启以后 binlog 不丢失。
我还跟你介绍了与 MySQL 日志系统密切相关的“两阶段提交”。两阶段提交是跨系统维持数据逻辑一致性时经常使用的一个方案,即便你不作数据库内核开发,平常开发中也有可能会用到。文章的最后,我给你留一个思考题吧。前面我说到按期全量备份的周期“取决于系统重要性,有的是一天一备,有的是一周一备”。那么在什么场景下,一天一备会比一周一备更有优点呢?或者说,它影响了这个数据库系统的哪一个指标?