19 年前听 zlq 讲课的时候学的东西,当时只会抄板子,如今来重学一波= =html
一个板子水一天题(不事node
给定参数 \(l,r\),求 \([l,r]\) 中不含前导零且相邻两个数字之差至少为 \(2\) 的正整数的个数。
\(1\le l\le r\le 2\times 10^9\)。
1S,512MB。ubuntu
这是一个经典的数位 DP 的例子。其模型通常是给定一些对于数的限制条件,求在给定范围内知足限制的数的贡献。
经过数位 DP 通常能够在 \(O(m\log_{10}{(n)})\) 的时间内解决此问题,其中 \(m\) 是数码种类数,\(n\) 是取值的最大值。函数
首先将询问 \([l,r]\) 内合法的数的个数拆成询问 \([0\sim l-1]\) 和 \([0, r]\) 内合法的数的个数,以后考虑数位 DP。
数位 DP 有递推 和 记忆化搜索两种写法,因为记忆化搜索更容易理解与实现,咱们通常采用记忆化搜索解决此类问题。如下也仅介绍记忆化搜索的解法。优化
先考虑爆搜。考虑枚举全部范围内的数,搜索的同时检查是否知足给定的限制条件。注意考虑前导零与是否达到枚举的上界,其代码以下所示:ui
int numlth, num[kN]; //储存给定值的从高位到低位的十进制拆分。 //now_:当前填到第几位; last_:now_ - 1 位填的数; //zero_:前 now_ - 1 位是否均为 0; lim_:前 now_ - 1 位是否达到枚举的上界(与 num 相同) int Dfs(int now_, int last_, bool zero_, bool lim_) { if (now_ > numlth) return 1; //当前枚举的数合法 int ret = 0; //枚举第 now_ 位填的数,up 为该位填数的上界 for (int i = 0, up = lim_ ? num[now_] : 9; i <= up; ++ i) { if (abs(i - last_) < 2) continue ; if (zero_ && !i) ret += Dfs(now_ + 1, 11, true, lim_ && i == up); //前 now_ 位均为 0 else ret += Dfs(now_ + 1, i, false, lim_ &&i == up); } return ret; } //ans[0, x] = Dfs(1, 11, true, true);
发现当枚举的数前缀的性质相同,即 dfs 的四个参数相同时,dfs 的返回值相同。
好比当枚举到 \(020\underline{?}??\) 和 \(010\underline{?}??\) 时,dfs 的参数均为 (4, 0, false, false)
。表示它们前缀的性质相同,枚举以后位数获得的答案显然也相同。
简单记忆化便可避免重复枚举过程。spa
//f[i][j][0/1][0/1] 表示 dfs(i, j, 0/1, 0/1) 的答案。 int numlth, num[kN], f[kN][kN][2][2]; int Dfs(int now_, int last_, bool zero_, bool lim_) { if (now_ > numlth) return 1; if (f[now_][last_][zero_][lim_] != -1) return f[now_][last_][zero_][lim_]; int ret = 0; for (int i = 0, up = lim_ ? num[now_] : 9; i <= up; ++ i) { if (abs(i - last_) < 2) continue ; if (zero_ && !i) ret += Dfs(now_ + 1, 11, true, lim_ && i == up); else ret += Dfs(now_ + 1, i, false, lim_ && i == up); } return f[now_][last_][zero_][lim_] = ret; } //ans[0, x] = Dfs(1, 11, true, true);
发现上述 dfs 的过程当中,\(\operatorname{lim} = 1\) 或 \(\operatorname{zero} = 1\) 的状态只会被枚举到 1 次,即只会重复调用 dfs(now_, last_, 0, 0)
。对这两维的记忆化对减小枚举次数是作负功的。
因而能够经过特判去除这两维,以下所示:code
//f[i][j] 表示 dfs(i, j, 0, 0) 的答案。 int Dfs(int now_, int last_, bool zero_, bool lim_) { if (now_ > numlth) return 1; if (!lim_ && f[now_][last_] != -1) return f[now_][last_]; int ret = 0; for (int i = 0, up = lim_ ? num[now_] : 9; i <= up; ++ i) { if (abs(i - last_) < 2) continue ; if (zero_ && !i) ret += Dfs(now_ + 1, 11, true, lim_ && i == up); else ret += Dfs(now_ + 1, i, false, lim_ && i == up); } if (!lim_) f[now_][last_] = ret; return ret; }
能够感性理解特判的实际意义。若 dfs 的参数 \(\operatorname{lim} = 0\) 时,表示前缀比上界小,后面的位数能够随意填。所以前缀性质相同的全部子问题是彻底等价的,所以能够记忆化。
\(\operatorname{zero} = 1\) 与 \(\operatorname{lim} = 0\) 必定是配套出现的,所以也能够特判掉。htm
这样时空复杂度均变为了原来的 \(\frac{1}{4}\)。在其余题目中也能够套用此模板,将 0/1 维特判掉,减少时空复杂度。
可能有___出题人卡直接记忆化的写法,好比这题:
引入问题的完整代码。
//知识点:数位 DP /* By:Luckyblock */ #include <algorithm> #include <cctype> #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> #define LL long long const int kN = 15; //============================================================= int numlth, f[kN][kN]; std::vector <int> num; //============================================================= inline int read() { int f = 1, w = 0; char ch = getchar(); for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') f = -1; for (; isdigit(ch); ch = getchar()) w = (w << 3) + (w << 1) + (ch ^ '0'); return f * w; } void Chkmax(int &fir, int sec) { if (sec > fir) fir = sec; } void Chkmin(int &fir, int sec) { if (sec < fir) fir = sec; } int Dfs(int now_, int last_, bool zero_, bool lim_) { if (now_ > numlth) return 1; if (!lim_ && f[now_][last_] != -1) return f[now_][last_]; int ret = 0; for (int i = 0, up = lim_ ? num[now_] : 9; i <= up; ++ i) { if (abs(i - last_) < 2) continue ; if (zero_ && !i) ret += Dfs(now_ + 1, 11, true, lim_ && i == up); else ret += Dfs(now_ + 1, i, false, lim_ && i == up); } if (!lim_) f[now_][last_] = ret; return ret; } int Calc(int val_) { num.clear(); num.push_back(0); for (int tmp = val_; tmp; tmp /= 10) num.push_back(tmp % 10); for (int i = 1, j = num.size() - 1; i < j; ++ i, -- j) { std::swap(num[i], num[j]); } numlth = num.size() - 1; memset(f, -1, sizeof (f)); return Dfs(1, 11, true, true); } //============================================================= int main() { int a = read(), b = read(); printf("%d\n", Calc(b) - Calc(a - 1)); return 0; }
给定两个正整数 \(a\) 和 \(b\),求在 \([a,b]\) 中的全部整数中,每一个数码各出现了多少次。
\(1\le a\le b\le 10^{12}\)。
1S,512MB。
与引入问题不一样的是,这题要求的是数码的数量,限制了每一个数的贡献,求贡献和。
套路相似,考虑对每一个数码分开求解,dfs 时记录已枚举前缀的贡献量。
设 Dfs(int now_, LL sum_, bool zero_, bool lim_, int digit_)
表示前 \(\operatorname{now} - 1\) 位含有数码 \(\operatorname{digit}\) 的数量为 \(\operatorname{sum}\)、前缀是否全为前导零、前缀是否达到上界,知足上述条件的全部数中数码 \(\operatorname{digit}\) 的数量。
边界是搜索到第 \(\operatorname{length}+1\) 位,此时返回 \(\operatorname{sum}\) 的值。
与套路相似地,发现一些 \(\operatorname{now}\) 和 \(\operatorname{sum}\) 相等的搜索状态会被重复访问,简单记忆化便可。
总复杂度 \(O(10^2\log_{10}(n))\) 级别。
//知识点:数位 DP /* By:Luckyblock */ #include <algorithm> #include <cctype> #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> #define LL long long const int kN = 20; //============================================================= LL numlth, f[kN][kN]; std::vector <int> num; //============================================================= inline LL read() { LL f = 1, w = 0; char ch = getchar(); for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') f = -1; for (; isdigit(ch); ch = getchar()) w = (w << 3) + (w << 1) + (ch ^ '0'); return f * w; } void Chkmax(int &fir, int sec) { if (sec > fir) fir = sec; } void Chkmin(int &fir, int sec) { if (sec < fir) fir = sec; } LL Dfs(int now_, LL sum_, bool zero_, bool lim_, int digit_) { if (now_ > numlth) return sum_; if (!lim_ && f[now_][sum_] != -1) return f[now_][sum_]; LL ret = 0; for (int i = 0, up = lim_ ? num[now_] : 9; i <= up; ++ i) { if (zero_ && !i) ret += Dfs(now_ + 1, sum_, true, lim_ && i == up, digit_); else ret += Dfs(now_ + 1, sum_ + (i == digit_), false, lim_ && i == up, digit_); } if (!lim_) f[now_][sum_] = ret; return ret; } LL Calc(LL val_, int digit_) { num.clear(); num.push_back(0); for (LL tmp = val_; tmp; tmp /= 10) num.push_back(tmp % 10); for (int i = 1, j = num.size() - 1; i < j; ++ i, -- j) std::swap(num[i], num[j]); numlth = num.size() - 1; memset(f, -1, sizeof (f)); return Dfs(1, 0, true, true, digit_); } //============================================================= int main() { LL a = read(), b = read(); for (int i = 0; i <= 9; ++ i) printf("%lld ", Calc(b, i) - Calc(a - 1, i)); return 0; }
还有一种考虑每一个位置填入指定数码后对应的数的个数的无脑写法,看代码就能看懂。
//知识点:暴力 /* By:Luckyblock */ #include <algorithm> #include <cctype> #include <cstdio> #include <cstring> #define LL long long const int kN = 13; //============================================================= LL f[kN]; //============================================================= inline LL read() { LL f = 1, w = 0; char ch = getchar(); for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') f = -1; for (; isdigit(ch); ch = getchar()) w = (w << 3) + (w << 1) + (ch ^ '0'); return f * w; } void Chkmax(int &fir, int sec) { if (sec > fir) fir = sec; } void Chkmin(int &fir, int sec) { if (sec < fir) fir = sec; } LL Calc(LL val_, LL digit_) { LL ret = (!digit_); for (LL tmp = val_, pow10 = 1; tmp; tmp /= 10ll, pow10 *= 10ll) { LL pre = tmp / 10ll + 1; if (! digit_) { if (pre == 1) continue; if (0 < tmp % 10) ret += (pre - 1ll) * pow10; if (0 == tmp % 10) ret += (pre - 2ll) * pow10 + val_ % pow10 + 1; continue; } if (digit_ > tmp % 10) ret += (pre - 1ll) * pow10; if (digit_ == tmp % 10) ret += (pre - 1ll) * pow10 + val_ % pow10 + 1; if (digit_ < tmp % 10) ret += pre * pow10; } return ret; } //============================================================= int main() { LL a = read(), b = read(); for (int i = 0; i <= 9; ++ i) printf("%lld ", Calc(b, i) - Calc(a - 1, i)); return 0; }
给定两个正整数 \(a\) 和 \(b\),求在 \([a,b]\) 中的全部整数中,各位数之和能整除原数的数的个数。
\(1\le a\le b\le 10^{18}\)。
3S,512MB。
考虑到各位数之和与原数在 dfs 中都是变量,不易检验合法性。但发现各位数之和不大于 \(9\times 12\),考虑先枚举各位数之和,再在 dfs 时维护前缀的余数,以检查是否合法。
一样设 Dfs(int now_, int sum_, int p_, bool zero_, bool lim_, int val_)
,其中 \(\operatorname{sum}\) 为前缀的各数位之和,\(p\) 为原数模 \(\operatorname{val}\) 的余数。
边界是搜索到第 \(\operatorname{length}+1\) 位,此时返回 \([\operatorname{sum}=\operatorname{val} \land \, p = 0]\)。
对数位和和余数简单记忆化便可,总复杂度 \(O(2\cdot10^2\log_{10}^3(n))\) 级别。
//知识点:数位 DP /* By:Luckyblock */ #include <algorithm> #include <cctype> #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> #define LL long long const int kN = 20; //============================================================= int numlth; LL f[kN][9 * kN][9 * kN]; std::vector <int> num; //============================================================= inline LL read() { LL f = 1, w = 0; char ch = getchar(); for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') f = -1; for (; isdigit(ch); ch = getchar()) w = (w << 3) + (w << 1) + (ch ^ '0'); return f * w; } void Chkmax(int &fir, int sec) { if (sec > fir) fir = sec; } void Chkmin(int &fir, int sec) { if (sec < fir) fir = sec; } LL Dfs(int now_, int sum_, int p_, bool zero_, bool lim_, int val_) { if (now_ > numlth) return (sum_ == val_ && !p_); if (!lim_ && f[now_][sum_][p_] != -1) return f[now_][sum_][p_]; LL ret = 0; for (int i = 0, up = lim_ ? num[now_] : 9; i <= up; ++ i) { if (zero_ && !i) ret += Dfs(now_ + 1, sum_, 10 * p_ % val_, true, lim_ && i == up, val_); else ret += Dfs(now_ + 1, sum_ + i, (10 * p_ + i) % val_, false, lim_ && i == up, val_); } if (!zero_ && !lim_) f[now_][sum_][p_] = ret; return ret; } LL Calc(LL val_) { num.clear(); num.push_back(0); for (LL tmp = val_; tmp; tmp /= 10) num.push_back(tmp % 10); for (int i = 1, j = numlth = num.size() - 1; i < j; ++ i, -- j) { std::swap(num[i], num[j]); } LL ret = 0; for (int i = 1; i <= 9 * numlth; ++ i) { memset(f, -1, sizeof (f)); ret += Dfs(1, 0, 0, true, true, i); } // printf("%lld %lld\n", val_, ret); return ret; } //============================================================= int main() { LL a = read(), b = read(); printf("%lld\n", Calc(b) - Calc(a - 1)); return 0; }
给定两个正整数 \(a\) 和 \(b\),求在 \([a,b]\) 中的全部整数中,存在长度至少为2的回文子串的数的个数。
\(1\le a< b\le 10^{1000}\)。
1S,128MB。
存在长度至少为2的回文子串等价于没有连续相等的三位,dfs 时记录前两位便可。代码 Link。
给定两个正整数 \(a\) 和 \(b\),求在 \([a,b]\) 中的全部整数中,至少有三个相邻的相同数字,且 8 和 4 不一样时存在的数的个数。
\(10^{10}\le a\le b\le 10^{11}\)。
1S,256MB。
状态多设几维便可,记录前两位,前缀中是否有有三个相邻的相同数字,前缀中是否有 8,前缀中是否有 4。代码 Link。
给定一正整数 \(a\),求在 \([1,a]\) 中的全部整数的二进制拆分中 1 的个数的乘积。
\(1\le a \le 10^{15}\)。
1S,128MB。
二进制拆分 \(a\),同「AHOI2009」同类分布,枚举二进制中 1 的个数 dfs 便可。
注意不要乱取模。代码 Link。
给定一个整数 \(n\),一大小为 \(m\) 的数字串集合 \(s\)。
求不以 \(s\) 中任意一个数字串做为子串的,不大于 \(n\) 的数字的个数。
\(1\le n\le 10^{1201}\),\(1\le m\le 100\),\(1\le \sum |s_i|\le 1500\)。\(n\) 没有前导零,\(s_i\) 可能存在前导零。
1S,128MB。
题目要求不以 \(s\) 中任意一个数字串做为子串,想到这题:「JSOI2007」文本生成器。首先套路地对给定集合的串构建 ACAM,并在 ACAM 上标记全部包含集合内的子串的状态。
以后考虑在 ACAM 上模拟串匹配的过程作数位 DP。发现前缀所在状态储存了前缀的全部信息,能够将其做为 dfs 的参数。
设 Dfs(int now_, int pos_, bool zero_, bool lim_) {
表示前缀匹配到的 ACAM 的状态为 \(\operatorname{pos}\) 时,合法的数字的数量。转移时沿 ACAM 上的转移函数转移,避免转移到被标记的状态。
存在 \(\operatorname{trans}(0, 0) = 0\),这样直接 dfs 也能顺便处理不一样长度的数字串。
总复杂度 \(O(\log_{10}(n)\sum |s_i|)\) 级别。
//知识点:ACAM,数位 DP /* By:Luckyblock */ #include <algorithm> #include <cctype> #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> #define LL long long const int kN = 1500 + 10; const int mod = 1e9 + 7; //============================================================= int n, m, ans; char num[kN], s[kN]; //============================================================= inline int read() { int f = 1, w = 0; char ch = getchar(); for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') f = -1; for (; isdigit(ch); ch = getchar()) w = (w << 3) + (w << 1) + (ch ^ '0'); return f * w; } void Chkmax(int &fir, int sec) { if (sec > fir) fir = sec; } void Chkmin(int &fir, int sec) { if (sec < fir) fir = sec; } namespace ACAM { const int kSigma = 10; int node_num, tr[kN][kSigma], last[kN], fail[kN]; int f[kN][kN]; bool tag[kN]; void Insert(char *s_) { int u_ = 0, lth = strlen(s_ + 1); for (int i = 1; i <= lth; ++ i) { if (! tr[u_][s_[i] - '0']) tr[u_][s_[i] - '0'] = ++ node_num; u_ = tr[u_][s_[i] - '0']; last[u_] = s_[i] - '0'; } tag[u_] = true; } void Build() { std:: queue <int> q; for (int i = 0; i < kSigma; ++ i) { if (tr[0][i]) q.push(tr[0][i]); } while (!q.empty()) { int u_ = q.front(); q.pop(); tag[u_] |= tag[fail[u_]]; for (int i = 0; i < kSigma; ++ i) { int v_ = tr[u_][i]; if (v_) { fail[v_] = tr[fail[u_]][i]; q.push(v_); } else { tr[u_][i] = tr[fail[u_]][i]; } } } } int Dfs(int now_, int pos_, bool zero_, bool lim_) { if (now_ > n) return 1; if (!zero_ && !lim_ && f[now_][pos_] != -1) return f[now_][pos_]; int ret = 0; for (int i = 0, up = lim_ ? num[now_] - '0': 9; i <= up; ++ i) { int v_ = tr[pos_][i]; if (tag[v_]) continue; if (zero_ && !i) ret += Dfs(now_ + 1, 0, true, lim_ && i == num[now_] - '0'); else ret += Dfs(now_ + 1, v_, false, lim_ && i == num[now_] - '0'); ret %= mod; } if (!zero_ && !lim_) f[now_][pos_] = ret; return ret; } int DP() { memset(f, -1, sizeof (f)); return Dfs(1, 0, true, true); } } //============================================================= int main() { scanf("%s", num + 1); n = strlen(num + 1); m = read(); for (int i = 1; i <= m; ++ i) { scanf("%s", s + 1); ACAM::Insert(s); } ACAM::Build(); printf("%d\n", ACAM::DP()); return 0; }
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