https://leetcode-cn.com/probl...前端
回忆一下祖玛游戏。如今桌上有一串球,颜色有红色(R),黄色(Y),蓝色(B),绿色(G),还有白色(W)。 如今你手里也有几个球。 每一次,你能够从手里的球选一个,而后把这个球插入到一串球中的某个位置上(包括最左端,最右端)。接着,若是有出现三个或者三个以上颜色相同的球相连的话,就把它们移除掉。重复这一步骤直到桌上全部的球都被移除。 找到插入并能够移除掉桌上全部球所需的最少的球数。若是不能移除桌上全部的球,输出 -1 。 示例: 输入: "WRRBBW", "RB" 输出: -1 解释: WRRBBW -> WRR[R]BBW -> WBBW -> WBB[B]W -> WW (翻译者标注:手上球已经用完,桌上还剩两个球没法消除,返回-1) 输入: "WWRRBBWW", "WRBRW" 输出: 2 解释: WWRRBBWW -> WWRR[R]BBWW -> WWBBWW -> WWBB[B]WW -> WWWW -> empty 输入:"G", "GGGGG" 输出: 2 解释: G -> G[G] -> GG[G] -> empty 输入: "RBYYBBRRB", "YRBGB" 输出: 3 解释: RBYYBBRRB -> RBYY[Y]BBRRB -> RBBBRRB -> RRRB -> B -> B[B] -> BB[B] -> empty 标注: 你能够假设桌上一开始的球中,不会有三个及三个以上颜色相同且连着的球。 桌上的球不会超过20个,输入的数据中表明这些球的字符串的名字是 "board" 。 你手中的球不会超过5个,输入的数据中表明这些球的字符串的名字是 "hand"。 输入的两个字符串均为非空字符串,且只包含字符 'R','Y','B','G','W'。
面试题困难难度的题目常见的题型有:python
本题就是游戏类题目。 若是你是一个前端, 说不定还会考察你如何实现一个 zuma 游戏。这种游戏类的题目,能够简单能够困难, 好比力扣经典的石子游戏,宝石游戏等。这类题目没有固定的解法。我作这种题目的思路就是先暴力模拟,再尝试优化算法瓶颈。git
注意下数据范围球的数目 <= 5,所以暴力法就变得可行。基本思路是暴力枚举手上的球能够消除的地方, 咱们可使用回溯法来完成暴力枚举的过程,在回溯过程记录最小值便可。因为回溯树的深度不会超过 5,所以这种解法应该能够 AC。github
上面提到的能够消除的地方
,指的是连续相同颜色 + 手上相同颜色的球大于等于 3,这也是题目说明的消除条件。面试
所以咱们只须要两个指针记录连续相同颜色球的位置,若是能够消除,消除便可。算法
如图,咱们记录了连续红球的位置, 若是手上有红球, 则能够尝试将其清除,这一次决策就是回溯树(决策树)的一个分支。以后咱们会撤回到这个决策分支, 尝试其余可行的决策分支。优化
以 board = RRBBRR , hand 为 RRBB 为例,其决策树为:spa
其中虚线表示无需手动干预,系统自动消除。叶子节点末尾的黄色表示所有消除须要的手球个数。路径上的文字后面的数字表示这次消除须要的手球个数翻译
若是你对回溯不熟悉,能够参考下我以前写的几篇题解:好比 46.permutations。
能够看出, 若是选择先消除中间的蓝色,则只须要一步便可完成。设计
关于计算连续球位置的核心代码(Python3):
i = 0 while i < len(board): j = i + 1 while j < len(board) and board[i] == board[j]: j += 1 # 其余逻辑 # 更新左指针 i = j
具体算法:
2.1 确承认以消除的位置,算法参考上面的代码。
2.2 判断手上是否有足够相同颜色的球能够消除。
2.3 回溯的过程记录全局最小值。
代码支持:Python3
Python3 Code:
class Solution: def findMinStep(self, board: str, hand: str) -> int: def backtrack(board): if not board: return 0 i = 0 ans = 6 while i < len(board): j = i + 1 while j < len(board) and board[i] == board[j]: j += 1 balls = 3 - (j - i) if counter[board[i]] >= balls: balls = max(0, balls) counter[board[i]] -= balls ans = min(ans, balls + backtrack(board[:i] + board[j:])) counter[board[i]] += balls i = j return ans counter = collections.Counter(hand) ans = backtrack(board) return -1 if ans > 5 else ans
复杂度分析
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