Holistic classifcation of CT attenuation patterns for interstitial lung diseases via dcn论文记录

利用深卷积神经网络对肺间质性病变的CT衰减模式进行整体分类 本文提出了一种对CT图像进行固体成像模式分类的新方法。主要区别在于，该算法使用整个图像作为整体输入。通过绕过人工输入roi的前提。 肺部疾病的CAD系统，大多数侧重于识别和量化单一模式，如实变或结节。对于计算机辅助的ILD分类，以往的研究均采用了基于patch的图像表征方法，分级结果理想。 作者的方法可用于CT整体切片的分类和标签ILD标

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