卷积神经网络——第一周 卷积神经网络基础——第二部分

1.4 Padding 为了构建深度神经网络，你需要学会使用的一个基本的卷积操作就是padding，让我们来看看它是如何工作的。 我们在之前视频中看到，如果你用一个3×3的过滤器卷积一个6×6的图像，你最后会得到一个4×4的输出，也就是一个4×4矩阵。那是因为你的3×3过滤器在6×6矩阵中，只可能有4×4种可能的位置。这背后的数学解释是，如果我们有一个的图像，用的过滤器做卷积，那么输出的维度就是。

>>阅读原文<<