详谈概率图模型（PGM）

概率图 引言 1、概述 2、基本问题 2.1 模型表示 2.1.1 有向图模型 2.1.2 无向图模型 2.1.3 有向图和无向图之间的转化 2.2 学习问题 2.3 推断 引言 \quad \quad 机器学习是根据一些已观察到的证据（如训练样本）来对感兴趣的未知变量（如类别标记）进行估计和预测。概率模型（probabilistic model）提供了一种描述框架，将学习任务归结于计算变量的概率

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