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强化学习的天然环境基准
时间 2020-05-12
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2020-05-11 05:09:10算法 做者 | wang王编辑 | 丛末框架 虽然当前的基准强化学习(RL)任务对于推进这一领域的进展大有裨益,但在许多方面还不能很好地替代真实数据的学习。在低复杂度的仿真环境中测试日益复杂的RL算法,得到的RL策略难以推广。ide 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1811.06032.pdf函数 为解决此问题,本文提出了3个新的基
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