ETL（kettle）实战二：数据抽取原则分享及简单使用介绍

关于kettle使用的场景简单总结下。 1.异构数据库或者跨库数据抽取,用kettle的转换比较方便，数据的适配是在内存中进行的，性能比dblink之类的要好。 2.同构数据库能通过简单的sql跨库（mysql,seqlserver等）跨schema（pgsql）操作的，建议直接使用kettl的sql脚本，性能要好点，通过脚本独立出来，维护也方便点（转换只能在kettl工具中维护，sql可以在大多

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