【DL】卷积神经网络（CNN）的介绍与优化
1 CNN简介 是一种以卷积计算为核心的前馈运算神经网络模型，区别于低隐层全连接神经网络模拟轴突树突神经节点，卷积网络类似大脑识别物体的感受野，对特征进行从低维到高维的逐层抽象提取，学习到从边缘、方向、纹理低层特征到高层语义（物体、句子）的特征。 2 网络结构 CNN快速发展，得益于LeNet-5、Alexnet（8层）、ZFNet、VGGNet（19层）、GoogleNet（24层）、ResNe
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