妥妥的去面试之Android基础（六）

笔者因为在近期须要找工做，因此近期最主要的任务就是准备面试，不打无准备之仗。只有你准备充分了，那么你想获得的机会才可能有机会入你怀中。

笔者会将准备面试的学习过程记录下来，方便本身复盘的同时也但愿能给一道找工做的小伙伴们一些帮助。笔者准备的内容大纲以下

妥妥的去面试之Android基础（一）

妥妥的去面试之Android基础（二）

妥妥的去面试之Android基础（三）

妥妥的去面试之Android基础（四）

妥妥的去面试之Android基础（五）

关于Android基础篇部分，不出意外的话这篇应该是终结篇了~~

那么上最后的正菜吧

谈谈你对MVC、MVP和MVVM的理解

MVC分三个层：

• 视图层（View）：对应于xml布局文件和java代码动态view部分。
• 控制层（Controller）：MVC中Android的控制层是由Activity来承担的，Activity做为初始化页面，展现数据的操做。可是由于XML视图功能太弱，因此Activity既要负责视图的显示又要加入控制逻辑，承担的功能过多。
• 模型层（Model）：针对业务模型，创建数据结构和相关的类，它主要负责网络请求，数据库处理，I/O的操做。

总结：

具备必定的分层，model完全解耦，controller和view并无解耦。Controller既要承担页面的初始化又要处理控制逻辑，承担的功能过多，其代码量也会过多。Model和View要直接交互，它们耦合度依然更高。

MVP

MVP在MVC的基础上，引入了中间层Present把Model和View层完全解耦，由Present来控制逻辑，解决了MVC中Controller和View分不清的问题。可是随着业务逻辑的增长，一个页面可能会很是复杂，UI的改变是很是多，会有很是多的case，这样就会形成View的接口会很庞大。

MVVM

MVP中咱们说过随着业务逻辑的增长，UI的改变多的状况下，会有很是多的跟UI相关的case，这样就会形成View的接口会很庞大。而MVVM就解决了这个问题，经过双向绑定的机制，实现数据和UI内容，只要想改其中一方，另外一方都可以及时更新的一种设计理念，这样就省去了不少在View层中写不少case的状况，只须要改变数据就行。

MVVM与DataBinding的关系？

MVVM是一种思想，DataBinding是谷歌推出的方便实现MVVM的工具。 看起来MVVM很好的解决了MVC和MVP的不足，可是因为数据和视图的双向绑定，致使出现问题时不太好定位来源，有可能数据问题致使，也有可能业务逻辑中对视图属性的修改致使。若是项目中打算用MVVM的话能够考虑使用官方的架构组件ViewModel、LiveData、DataBinding去实现MVVM。

三者如何选择？

• 若是项目简单，没什么复杂性，将来改动也不大的话，那就不要用设计模式或者架构方法，只须要将每一个模块封装好，方便调用便可，不要为了使用设计模式或架构方法而使用。
• 对于偏向展现型的app，绝大多数业务逻辑都在后端，app主要功能就是展现数据，交互等，建议使用mvvm。
• 对于工具类或者须要写不少业务逻辑app，使用mvp或者mvvm均可。

HttpClient和HttpUrlConnection的区别？

• HttpClient适用于web浏览器，拥有大量灵活的API，实现起来比较稳定，且其功能比较丰富，提供了不少工具，封装了http的请求头。但在不破坏兼容性的前提下，其庞大的API也令人难以改进。因而在Android 6.0中抛弃了HttpClient，替换成OkHttp。
• HttpUrlConnection它的API简单，体积较小，于是很是适用于Android项目。压缩和缓存机制能够有效地减小网络访问的流量，在提高速度和省电方面也起到了较大的做用。对于新的应用程序应该使用HttpURLConnection。

invalidate和requestLayout的区别及使用？

• invalidate()：是自定义View 的时候，从新执行onDraw()方法，当view只在内容和可见度方面发生变化时调用。

• requeLayout() : 他跟invalidate()相反，他只调用measure()和layout()过程，不会调用draw()。

若是须要局部刷新怎么办？

使用 requestFocus()方法，他只刷新你要刷新的地方。

Android对HashMap作了优化后推出的新的容器类是什么？

好比使用了SparseArray、ArrayMap用来代替HashMap。它们在有些状况下能带来更好的性能提高。

SparseArray

SparseArray比HashMap更省内存，在某些条件下性能更好，主要是由于它避免了对key的自动装箱（int转为Integer类型），它内部则是经过两个数组来进行数据存储的，一个存储key，另一个存储value，为了优化性能，它内部对数据还采起了压缩的方式来表示稀疏数组的数据，从而节约内存空间。

SparseArray在存储和读取数据时候，使用的是二分查找法。

知足下面两个条件咱们可使用SparseArray代替HashMap：

• 数据量不大，最好在千级之内
• key必须为int类型，这中状况下的HashMap能够用SparseArray代替

建议与此篇博客共同食用 Android内存优化（使用SparseArray和ArrayMap代替HashMap）

面试系列的文章都放于 面试妥妥的 建议小伙伴们关注该专题