缓存数据库

缓存数据库介绍:
NoSQL(Not Only SQL),意即“不单单是SQL”泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0(用户自产生内容)网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS(社交网络)的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了不少难以克服的问题,而非关系型的数据库则因为其自己的特色获得了很是迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤为是大数据应用难题。
NoSQL数据库的四大分类
第一类：键值(Key-Value)存储数据库：
这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来讲的优点在于简单、易部署。可是若是DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.
第二类：列存储数据库
这部分数据库一般是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，可是它们的特色是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.
第三类：文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，并且它同第一种键值存储相相似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，好比JSON。文档型数据库可 以看做是键值数据库的升级版，容许之间嵌套键值。并且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。
第四类：图形(Graph)数据库
图形结构的数据库同其余行列以及刚性结构的SQL数据库不一样，它是使用灵活的图形模型，而且可以扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，所以进行数据库查询须要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。[2]  如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.
所以，咱们总结NoSQL数据库在如下的这几种状况下比较适用：1.数据模型比较简单；2.须要灵活性更强的IT系统；3.对数据库性能要求较高；4.不须要高度的数据一致性；5.对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。