SQL经常使用语句总结

 

 

　　

 

1： SQL Select 语句

distinct： 关键字是查询字段不一样的结果集 . select distinct LanType,SongName from TableSong

　　distinct 做用于后面跟接的字段，并不是只做用于第一个字段。
　　eg: 当想要查询LanType 不一样的结果集，同时须要Songname 字段时怎么写 ？？？

limit ： select distinct LanType,SongName from TableSong limit 5 返回结果集前5行
limit - offset : select * from TableSong limit 4 offset 5 limit4: 输出4行结果 offset:(从第6行处开始输出)
order by : 必须保证order by 是select 语句的最后一个子语句(不然报错)
　　 order by 能够跟接多字段排序
　　desc (倒叙排列)
　　asc (升序排列 默认效果)
　　desc，asc 只做用于位于他前面的列,若是想做用于多列可写
　　select * from TableSong order by SongName desc ,SongIndex desc
where： SQL 过滤 应当在服务端进行过滤，在应用端过滤，须要服务端发送全部数据，致使网络宽带浪费 　　= :等于 　　<> : 不等于 　　= : 不等于
　　< :小于
　　<= :小于等于
　 > : 大于
　　>= : 大于等于
　　!> : 不大于
　　between and ：指定两个值之间（包含这俩值）
　　is null： 为null 值
　　where songName= ‘songname’ 须要单引号包裹

And ：
　　操做符 跟where 语句附近条件
　 eg: select * from TableSong where SongIndex between 10005 and 10010 and SubFileType=4

Or ：
　　操做符: 知足其一条件便可
　eg: 查询SongIndex >10010的 Lantype =4 或Lantype=20 的数据

And or 连用：

　　 select * from TableSong where LanType=4 or LanType=20 and SongIndex >10010
　　上面该语句查询的结果是 select * from TableSong where LanType=4 or ( LanType=20 and SongIndex >10010 ）
　　缘由是: and 在求集 过程当中优先级 高
　　select * from TableSong where (LanType=4 or LanType=20) and SongIndex >10010


in ：操做符合
　　eg: select * from TableSong where LanType in(3,20)
　　在有不少合法选项时，IN操做符的语法更清楚，更直观。
　　在与其余AND和OR操做符组合使用IN时，求值顺序更容易管理。
　　IN操做符通常比一组OR操做符执行得更快
　　IN的最大优势是能够包含其余SELECT语句，可以更动态地创建WHERE子句。
　　eg: select * from TableSong where LanType in(select distinct LanType from TableSongSinger )

not：
　　eg: select * from TableSong where NOT LanType=4
　　not用来否认(排除)后面的判断条件
　　eg: not in
　　select * from TableSong where LanType not in(select distinct LanType from TableSongSinger )

like 通配符：

　　 eg: select * from TableSong where SongName like '%a%'
　　 % : 在搜索串中，%表示任何字符出现任意次数
　　 _(下划线): 在搜索串中， _ 表示任何字符出现一次
　　 [] : 方括号（[]）通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符
　　 eg: where cust_contact like '[jm]%' cust_contact 以 j或m开头
　　 [^ ] 用来否认:

字段拼接 ：

　　Access和SQL Server使用 + 号
　　DB二、Oracle、PostgreSQL、SQLite和OpenOffice Base使用||
　　eg: select SongName||SongIndex as Address from TableSong (将SongName,SongIndex拼接在一块儿，组成新的字段Address)

TRIM 函数:

　　大多数DBMS都支持RTRIM()（正如刚才所见，它去掉字符串右边的空格）、LTRIM()（去掉字符串左边的空格）以及TRIM()（去掉字符串左右两边的空格）。
　　select SongName||'( ' || trim(SongIndex) || ' )' as address from TableSong

操做符 + - * /：

eg: select SubFileType,LanType ,SubFileType*LanType as num from TableSong

函数使用：

　　upper() : 转换值为大写 eg: select upper(SongName) from TableSong
　 left() : （或使用子字符串函数） 返回字符串左边的字符
　　LENGTH(): （也使用DATALENGTH()或LEN()） 返回字符串的长度
　　LOWER():（Access使用LCASE()） 将字符串转换为小写
　　LTRIM() :去掉字符串左边的空格
　　RIGHT(): （或使用子字符串函数） 返回字符串右边的字符
　　RTRIM() 去掉字符串右边的空格
　　SOUNDEX() 返回字符串的SOUNDEX值
　　UPPER()（Access使用UCASE()） 将字符串转换为大写
　　ABS() 返回一个数的绝对值
　　COS() 返回一个角度的余弦
　　 EXP() 返回一个数的指数值
　　PI() 返回圆周率
　　SIN() 返回一个角度的正弦
　　SQRT() 返回一个数的平方根
　　TAN() 返回一个角度的正切

汇集函数：

　　avg(LanType): 返回某一列的平均值
　　count() : 返回行数
　　 select count(*) from TableSong where SongIndex>11000
　　 max(): 返回某一列的最大值，须要指定列名
　　min():
　　sum():返回指定列的总和

group by：

　　分组
　　eg： select count(*) as num, LanType from TableSong group by LanType
　　having(): 用来过滤分组
　　eg: select count(*) as num, LanType from TableSong group by LanType having count(*)>4



联结：

自联结：
　　eg:
　　 select c1.SongIndex, c1.LanType,c1.SongName
　　from TableSong as c1,TableSong as c2
　　where (c1.LanType=c2.LanType) and c2.[SongName]='Okean'

组合查询：

　　UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成，语句之间用关键字UNION分隔
　　UNION中的每一个查询必须包含相同的列、表达式或汇集函数（不过，各个列不须要以相同的次序列出）。
　　列数据类型必须兼容：类型没必要彻底相同，但必须是DBMS能够隐含转换的类型、


2：SQL Insert 语句

插入完整的行数据：

　　eg: insert into HotSong values('2','2','2')
　　该insert 语句很简单，可是数据插入依赖表中字段的次序。

　　insert into HotSong (SongIndex,Score,Hots) values('4','6','8')
　　将表中字段明确给出，values和其对应便可。


　　 insert into HotSong (SongIndex,Score,Hots) values('4','6','8')
　　eg: 若是列定义为容许NULL值（无值或空值）
　　在表定义中给出默认值。这表示若是不给出值，将使用默认值能够省略行

insert select：

　　INSERT通常用来给表插入具备指定列值的行。
　　INSERT还存在另外一种形式，能够利用它将SELECT语句的结果插入表中，
　　这就是所谓的INSERT SELECT。顾名思义，它是由一条INSERT语句和一条SELECT语句组成的。
　　eg: insert into TableSong(LanType) select LanType from TableSong where SongIndex=1558

3：SQL delete 语句

　　delete from tableName where
　　若是想从表中删除全部行，不要使用DELETE。可以使用TRUNCATE TABLE语句，它完成相同的工做，而速度更快


4 SQL create

create Table testTable (
name char(10) not null,
sex char(10) not null,
age char(10) not null
);

　　create Table if not exists testTable2 (
　　id integer primary key autoincrement,
　　name char(10) not null,
　　sex char(10) not null,
　　age char(10) not null
　　 );

删除表(不是删除表数据)：

　　DROP TABLE testTable;

建立view：

　　create view TestTable1 as
　　select TableSinger.[SingerIndex],TableSong.[SingerName],TableSong.SongName
　　from TableSong left join TableSinger
　　on TableSinger.[SingerName]=TableSong.SingerName