给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。python
你的算法的时间复杂度应为O(n),而且只能使用常数级别的空间。算法
首先由于只能使用常数级别的空间,就不能再建新的O(n)级的list,set等。而后就想到将列表去重去除非正数排序,最后循环当nums[i]和(i+1)不等是输出。数组
class Solution: def firstMissingPositive(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ nums = list(set([i for i in nums if i > 0])) nums.sort() for i in range(len(nums)): if nums[i] != i + 1: return i + 1 return len(nums) + 1
可是这样写并不正确。缘由就在于使用的Python内置的函数的复杂度超过的O(n), 好比sort()的复杂度就是O(nlogn)。详细资料能够参考Python内置函数时间复杂度函数
通过思考,只须要将列表中在列表长度范围内的正整数n移动到列表(n-1)的位置,而后再循环当nums[i]和(i+1)不等是输出。code
class Solution: def firstMissingPositive(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ k = len(nums) if k == 0: return 1 for i in range(k): while 0 < nums[i] <= k and nums[i] != nums[nums[i] - 1]: a = nums[nums[i] - 1] nums[nums[i] - 1] = nums[i] nums[i] = a for i in range(k): if nums[i] != i + 1: return i+1 return k + 1