Python字典的应用详解[转载]

字典  一.建立字典  方法①:  >>> dict1 = {}  >>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}  >>> dict1, dict2  ({}, {'port': 80, 'name': 'earth'})  方法②:从Python 2.2 版本起  >>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))  >>> fdict  {'y': 2, 'x': 1}  方法③:  从Python 2.3 版本起, 能够用一个很方便的内建方法fromkeys() 来建立一个"默认"字典, 字  典中元素具备相同的值 (若是没有给出， 默认为None):  >>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)  >>> ddict  {'y': -1, 'x': -1}  >>>  >>> edict = {}.fromkeys(('foo', 'bar'))  >>> edict  {'foo': None, 'bar': None}  二.如何访问字典中的值  ①要想遍历一个字典(通常用键), 你只须要循环查看它的键, 像这样：  >>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}  >>>  >>>> for key in dict2.keys():  ... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])  ...  key=name, value=earth  key=port, value=80  ②从Python 2.2 开始  在 for 循环里遍历字典。  >>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}  >>>  >>>> for key in dict2:  ... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])  ...  key=name, value=earth  key=port, value=80  要获得字典中某个元素的值， 能够用你所熟悉的字典键加上中括号来获得：  >>> dict2['name']  'earth'  >>>  >>> print 'host %s is running on port %d' % \  ... (dict2['name'], dict2['port'])  host earth is running on port 80  ③字典全部的方法。方法has_key()和 in 以及 not in 操做符都是布尔类型的  >>> 'server' in dict2 # 或 dict2.has_key('server')  False  >>> 'name' in dict # 或 dict2.has_key('name')  True  >>> dict2['name']  'earth'  一个字典中混用数字和字符串的例子：  >>> dict3 = {}  >>> dict3[1] = 'abc'  >>> dict3['1'] = 3.14159  >>> dict3[3.2] = 'xyz'  >>> dict3  {3.2: 'xyz', 1: 'abc', '1': 3.14159}  三.更新字典  采起覆盖更新  上例中 dict2['name']='earth';  更新 dict2['name']='abc';  四.删除字典元素和字典  del dict2['name'] # 删除键为“name”的条目  dict2.clear() # 删除dict2 中全部的条目  del dict2 # 删除整个dict2 字典  dict2.pop('name') # 删除并返回键为“name”的条目  dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}  >>> dict2.keys()  ['port', 'name']  >>>  >>> dict2.values()  [80, 'earth']  >>>  >>> dict2.items()  [('port', 80), ('name', 'earth')]  >>>  >>> for eachKey in dict2.keys():  ... print 'dict2 key', eachKey, 'has value', dict2[eachKey]  ...  dict2 key port has value 80  dict2 key name has value earth  update()方法能够用来将一个字典的内容添加到另一个字典中  {'server': 'http', 'port': 80, 'host': 'venus'}  >>> dict3.clear()  >>> dict3  >>> dict3  五.映射类型相关的函数  >>> dict(x=1, y=2)  {'y': 2, 'x': 1}  >>> dict8 = dict(x=1, y=2)  >>> dict8  {'y': 2, 'x': 1}  >>> dict9 = dict(**dict8)  >>> dict9  {'y': 2, 'x': 1}  dict9 = dict8.copy()  字典内建方法:  字典key值:dict9.keys()  字典值: dict9.values()  字典全部项:dict9.items()  返回字典值：dict9.get('y')  表 7.2 字典类型方法  方法名字 操做  dict.cleara() 删除字典中全部元素  dict.copya() 返回字典(浅复制)的一个副本  dict.fromkeysc(seq,val=None) c 建立并返回一个新字典，以seq 中的元素作该字典的键，val 作该字典中全部键对应的初始值(若是不提供此值，则默认为None)  dict.get(key,default=None)a 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，若是字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None)  dict.has_key(key) 若是键(key)在字典中存在，返回True，不然返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个  可工做的接口。  dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表  dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表  dict.iter()d 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法同样，不一样的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表。  dict.popc(key[, default]) c 和方法get()类似，若是字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，若是key 键不存在，且没有给出default 的值，引起KeyError 异常。  dict.setdefault(key,default=None)e 和方法set()类似，若是字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。  dict.update(dict2)a 将字典dict2 的键-值对添加到字典dict  dict.values() 返回一个包含字典中全部值的列表  ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩  六.集合类型  ①用集合的工厂方法 set()和 frozenset():  >>> s = set('cheeseshop')  >>> s  set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's'])  >>> t = frozenset('bookshop')  >>> t  frozenset(['b', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])  >>> type(s)  <type 'set'>  >>> type(t)  <type 'frozenset'>  ②如何更新集合  用各类集合内建的方法和操做符添加和删除集合的成员:  >>> s.add('z')  >>> s  set(['c', 'e', 'h', 'o', 'p', 's', 'z'])  >>> s.update('pypi')  >>> s  set(['c', 'e', 'i', 'h', 'o', 'p', 's', 'y', 'z'])  >>> s.remove('z')  >>> s  set(['c', 'e', 'i', 'h', 'o', 'p', 's', 'y'])  >>> s -= set('pypi')  >>> s  set(['c', 'e', 'h', 'o', 's'])  ③删除集合  del s  ④成员关系 (in, not in)  >>> s = set('cheeseshop')  >>> t = frozenset('bookshop')  >>> 'k' in s  False  >>> 'k' in t  True  >>> 'c' not in t  True  ⑤集合等价/不等价  >>> s == t  False  >>> s != t  True  >>> u = frozenset(s)  >>> s == u  True  >>> set('posh') == set('shop')  True  ⑥差补/相对补集( – )  两个集合(s 和t)的差补或相对补集是指一个集合C，该集合中的元素，只属于集合s，而不属 于集合t。差符号有一个等价的方法，difference().  >>> s - t  set(['c', 'e'])  对称差分( ^ ):对称差分是集合的XOR