前端使用opencv

最近了解了下opencv,看了下官方的实例和文档
opencvjs文档入口 3.3.1版本
看了官方示例的网页结构
基本上全部的实例都用到了两个js
核心js：opencv.js
工具js：utils.js
官方给出的方案是

javascript

Installing Emscripten
Emscripten is an LLVM-to-JavaScript compiler. We will use Emscripten to build OpenCV.js.
安装Emscripten
Emscripten是LLVM到JavaScript的编译器。咱们将使用Emscripten构建OpenCV.js。

css

可是它官方示例中确定要用到js对吧
我看了不少csdn文件分享都须要c币或者积分
并且本身编译的也容易出问题
官方给出的能运行示例那么为啥不拿来用呢
同时还有官方训练的人脸识别xml文件同样能够爬取
那就去网页爬取
老方法右键检查元素

html

下载这三个文件放到项目目录下前端

分析网页结构

将关键代码复制下来后放到本身的文件内

vue

代码来自爬取官方java

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Face Detection Camera Example</title>
<link href="https://docs.opencv.org/3.3.1/js_example_style.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
</head>
<body>
<!-- <h2>Face Detection Camera Example</h2> -->
<div>
<div class="control"><button id="startAndStop">Start</button></div>
<textarea class="code" rows="29" cols="80" id="codeEditor" spellcheck="false">
	
</textarea>
</div>
<p class="err" id="errorMessage"></p>
<div>
    <table cellpadding="0" cellspacing="0" width="0" border="0">
    <tr>
        <td>
            <video id="videoInput" width=320 height=240></video>
        </td>
        <td>
            <canvas id="canvasOutput" width=320 height=240></canvas>
        </td>
        <td></td>
        <td></td>
    </tr>
    <tr>
        <td>
            <div class="caption">videoInput</div>
        </td>
        <td>
            <div class="caption">canvasOutput</div>
        </td>
        <td></td>
        <td></td>
    </tr>
    </table>
</div>
<script type="text/javascript" src="js/opencv.js"></script>
<!-- <script src="js/adapter-5.0.4.js" type="text/javascript"></script> -->
<script src="js/utils.js" type="text/javascript"></script>
<script id="codeSnippet" type="text/code-snippet"> let video = document.getElementById('videoInput'); let src = new cv.Mat(video.height, video.width, cv.CV_8UC4); let dst = new cv.Mat(video.height, video.width, cv.CV_8UC4); let gray = new cv.Mat(); let cap = new cv.VideoCapture(video); let faces = new cv.RectVector(); let classifier = new cv.CascadeClassifier(); // load pre-trained classifiers classifier.load('haarcascade_frontalface_default.xml'); const FPS = 30; function processVideo() {  try {  if (!streaming) {  // clean and stop. src.delete(); dst.delete(); gray.delete(); faces.delete(); classifier.delete(); return; } let begin = Date.now(); // start processing. cap.read(src); src.copyTo(dst); cv.cvtColor(dst, gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY, 0); // detect faces. classifier.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 3, 0); // draw faces. for (let i = 0; i < faces.size(); ++i) {  let face = faces.get(i); let point1 = new cv.Point(face.x, face.y); let point2 = new cv.Point(face.x + face.width, face.y + face.height); cv.rectangle(dst, point1, point2, [255, 0, 0, 255]); } cv.imshow('canvasOutput', dst); // schedule the next one. let delay = 1000/FPS - (Date.now() - begin); setTimeout(processVideo, delay); } catch (err) {  utils.printError(err); } }; // schedule the first one. setTimeout(processVideo, 0); </script>
<script type="text/javascript"> let utils = new Utils('errorMessage'); utils.loadCode('codeSnippet', 'codeEditor'); let streaming = false; let videoInput = document.getElementById('videoInput'); let startAndStop = document.getElementById('startAndStop'); let canvasOutput = document.getElementById('canvasOutput'); let canvasContext = canvasOutput.getContext('2d'); startAndStop.addEventListener('click', () => {  if (!streaming) {  utils.clearError(); utils.startCamera('qvga', onVideoStarted, 'videoInput'); } else {  utils.stopCamera(); onVideoStopped(); } }); function onVideoStarted() {  streaming = true; startAndStop.innerText = 'Stop'; videoInput.width = videoInput.videoWidth; videoInput.height = videoInput.videoHeight; utils.executeCode('codeEditor'); } function onVideoStopped() {  streaming = false; canvasContext.clearRect(0, 0, canvasOutput.width, canvasOutput.height); startAndStop.innerText = 'Start'; } utils.loadOpenCv(() => {  let faceCascadeFile = 'haarcascade_frontalface_default.xml'; utils.createFileFromUrl(faceCascadeFile, faceCascadeFile, () => {  // startAndStop.removeAttribute('disabled'); }); }); </script>
</body>
</html>

效果python

提示
这个页面的好处有不少，能够将本身的js写入来测试本身的功能，稍微修改代码便可跑通官方给出的全部示例。

mysql

你们好，我是代码哈士奇，是一名软件学院网络工程的学生，由于我是“狗”，狗走千里吃肉。想把大学期间学的东西和你们分享，和你们一块儿进步。但因为水平有限，博客中不免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只在csdn这一个平台进行更新，博客主页：https://blog.csdn.net/qq_42027681。spring

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