Chapter 7 notes

【花书阅读笔记】第七章：深度学习中的正则化 Part I 参数范数惩罚 许多正则方法是对目标函数 J J J添加了一个惩罚范数 Ω ( θ ) \Omega(\theta) Ω(θ) J ~ ( θ ; X , y ) = J ( θ ; X , y ) + α Ω ( θ ) \tilde{J}(\boldsymbol{\theta} ; \boldsymbol{X}, \boldsymbol{

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