R-CNN阅读笔记

2014 年：R-CNN - 首次将 CNN 用于目标检测 输入：图像 输出：边界框+图像中每个目标的标注（即类别） 但是我们如何找出这些边界框的位置？ R-CNN 做了我们也可以直观做到的——在图像中假设了一系列边界，看它们是否可以真的对应一个目标。 R-CNN 创造了这些边界框，或者区域提案（region proposal）关于这个被称为选择性搜索（Selective Search）的方法，可

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