忆阻器类脑芯片与人工智能

来源：文章转载自期刊《微纳电子与智能制造》 作者：陈子龙，程传同，董毅博，张 欢，张恒杰，毛旭瑞，黄北举，谢谢。 摘 要 现阶段计算与存储分离的“冯·诺依曼”体系在功耗和速率方面已经不能满足人工智能、物联网等新技术的发展需求，存算一体化的类脑计算方案有望解决这一问题，迅速成为研究热点。忆阻器是一种新型微电子基础器件，其电阻可通过外场连续调节且具有非易失性、小尺寸、低能耗、高速和CMOS兼容等优良特

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