样本不平衡时ROC稳定不变而PRC非常敏感

ROC曲线   1. ROC曲线的X轴是误诊率，Y轴代表了召回率。 2. 曲线上每一个点，都对应一个阈值，按照这个阈值，可以将预测概率cut成0或者1。以点A为例，以60%的误诊率为代价，可以达到90%的确诊率，可以假设该阈值为0.2，预测概率大于0.2的都挑出来，认为是阳性。 3. 如果阴性、阳性样本比例为1：1，那么这个预测情况为：   真实阳性 真实阴性 预测为阳性 90 60 预测为阴性

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