消除positon bias的几种方法

1. 消除推荐系统中的位置偏置，一种常见的做法是在训练阶段将位置作为一个特征加入到模型中，而在预测阶段置为0或者一个统一的常数，如下图所示：   2。 还有一种做法是在训练阶段将点击率拆解为两个部分，即用户看到物品的概率 * 用户看到物品后点击的概率，而在测试阶段只预估用户看到物品后点击的概率，示意图如下：   3. 通过一个shallow tower（可理解为比较轻量的模型）来预测位置偏置信息，

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