人工智能最佳学习实践

人工智能是什么？

这不是一个容易回答的问题，由于他还处于发展阶段，没有成熟的理论体系。

回想下人类经历过的技术革 命。咱们人类采用科学方法论（scientific method） (观察，假设，实验，测试并给出结论) 去寻找理论并将理论应用于解决实际问题已经在日常不过了，而如今这种探究的过程能够不须要人类本身去作，而是由机器代理。科学方法论虽然很大程度下降了成本，提升了效率，可是咱们仍是须要不断地重复同一模式。贪心是咱们人类的一大本质特征，使得咱们想更进一步打破现有不断重复的模式，达到一种更高的层次,将咱们找寻理论或方法论的过程交给机器去作。为了达到这个目的，咱们须要让机器学会思考，感知，行动，像咱们同样。

有个很是有趣的想法是一旦 AI 的问题解决了，这个问题就再也不是 AI 须要考虑的问题了。

如何学习人工智能：

人工智能做为一个正在发展中的领域，有许多与之相关的学科仍在研究阶段，也有不少学科与之有交叉的关系，好比语言学，神经科学。然而，对于初学者来讲，有两门课程是必需要学习的，具体的课程相关资源请参考原创文章 How to learn Artificial Intelligence ? ，做者 Lyu Jing Wei

可是，有一点很是重要。AI 领域所作的研究是找到人类思考，感知及行动的模型。做为人类，咱们都没有彻底的了解自身，AI 做为人类的复制品能作到什么程度，或者咱们是否能够利用 AI 更加的了解本身，这些都是悬而未解的问题。 因此若是咱们想学这个专业，最好对这个专业全部的观点保持评判性的态度。由于我不认为现阶段有人真正的理解人类自身或 AI。

本节是原创文章 What is Artificial Intelligence ? 的译文，原做者 Lyu Jing Wei。

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