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论文EEMEFN: Low-Light Image Enhancement via Edge-Enhanced Multi-Exposure Fusion Network翻译和解读
时间 2021-01-12
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摘要 近年来,暗光图像增强技术发展不错,但仍存在三点问题: 1.低光图像通常是高对比度的,现有的方法可能无法在极暗或极亮区域恢复图像细节; 2.现有方法无法精确地校正微光图像的颜色; 3.当目标边缘不清晰时,像素级的损失函数(比如L1,L2损失函数)会对不同的物体进行相同的处理,并导致一个模糊的结果。(像素级的loss对图片的空间分布处理是平等的,这种损失函数会把损失平均的分到图像的每个像素点上,
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