LoadRunner压力测试结果分析探讨【转载】

LoadRunner压力测试结果分析探讨

分析原则：

　　1. 具体问题具体分析（这是因为不一样的应用系统，不一样的 测试 目的，不一样的性能关注点）

　　2. 查找瓶颈时按如下顺序，由易到难。

　　服务器硬件瓶颈  网络瓶颈（对局域网，能够不考虑）  服务器 操做系统 瓶颈（参数配置）  中间件瓶颈（参数配置， 数据库 ， web 服务器等）  应用瓶颈（ SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）

　　分析的信息来源：

　　1. 根据场景运行过程当中的错误提示信息

　　2. 根据测试结果收集到的监控指标数据

　　一．错误提示分析

　　分析实例：

　　1．Error: Failed to connect to server “172.17.7.230″: [10060] Connection

　　Error: timed out Error: Server “172.17.7.230″ has shut down the connection prematurely

　　分析：

　　A、应用服务死掉。

　　（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题，实际测试中多半是服务器连接的配置问题）

　　B、应用服务没有死

　　（应用服务参数设置问题）

　　对应的Apache和tomcat的最大连接数须要修改，若是链接时收到connection refused消息，说明应提升相应的服务器最大链接的设置，增长幅度要根据实际状况和服务器硬件的状况来定，建议每次增长25%！

　　C、数据库的链接

　　(数据库启动的最大链接数（跟硬件的内存有关）)

　　D、咱们的应用程序spring控制的最大连接数过低

　　2. Error: Page download timeout (120 seconds) has expired

　　分析：

LoadRunner压力测试结果分析探讨

　　A、应用服务参数设置太大致使服务器的瓶颈

　　B、页面中图片太多

　　C、在程序处理表的时候检查字段太大多

　　D、实际测试时有些资源须要请求外网，而咱们的测试环境是局域网环境

　　3. Error “http://172.17.7.230/Home.do....”

　　分析：

　　A、脚本设计错误，形成页面异常。服务器有响应！

　　B、并发数过大，形成服务器响应延迟。

　　4. Error page “text=xxxxx”

　　分析：

　　A、脚本设计问题，例如，前一脚本修改了某些内容，形成后面的脚本访问异常。

　　B、不肯定因素，有时候回放正常的脚本，一放到场景中就出现这样的错误。只能反复修改脚本！

　　二．监控指标数据分析

　　1．Vusers数

　　Loadrunner 系统设置的虚拟用户数目。Vuser去实际调用事先制做的脚本文件中的应用。

　　每一个Vuser产生响应的操做，全部的操做对服务器造成并发。

　　颜色 比例 度量 图最小值 图平均值 图最大值 图中间值 图SD

　　1 Run 0.0 21.25 44 41 21.276

　　在实际测试中，Vusers能够根据实际状况的须要，在测试过程当中增长或者减小。

　　2．最大并发用户数：

　　颜色 比例 度量 最小值 平均值 最大值 SD

　　100 Apache CPU 使用状况(Apache):172.17.7.210 0.777 0.852 0.93 0.043

　　0.01 已发送 KB/秒(Apache):172.17.7.210 6 1430.371 2689.333 327.924

　　0.1 点击次数/秒(Apache):172.17.7.210 0.333 114.352 533.667 40.201

　　应用系统在当前环境下能承受的最大并发用户数。

　　在方案运行中，若是出现了大批用户的业务操做失败，或出现了服务器shutdown的状况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。

　　从上图能够看出：在测试运行到4个小时左右的时候，apache的点击数/秒开始迅速增长！

3．业务操做响应时间：

　　使用“事务性能摘要”图，能够肯定在方案执行期间响应时间过长的事务。

　　颜色 比例 度量

　　1 最小值

　　1 平均值

　　1 最大值

　　分析事务的响应状况，要每次详细分析，目前还只能观察到响应时间过长的事务！

　　4．每秒点击数

　　负载测试期间每秒内 Vuser 在 Web 服务器上点击的次数。可根据点击次数来估算 Vuser 生成的负载数。

　　颜色 比例 度量 图最小值 平均值 图最大值 图中间值 图SD

　　1 点击次数 69.908 105.736 130.244 103.666 12.186

　　从图中不难看出，在4小时的时候，点技数明显增高。和apache的每秒点击数增大的时间相吻合！

　　5．吞吐量

　　负载测试期间 Web 服务器上的吞吐量(字节)。吞吐量表示在任何指定秒内 Vuser 从服务器接收到的数据量。此图可估计 Vuser 生成的负载量(服务器吞吐量)。

　　颜色 比例 度量 图最小值 平均值 图最大值 图中间值 图SD

　　1 Throughput 1257502.795 1375591.372 1525865.047 1372743.691 49130.473

　　一样，从图中能够看出，在4个小时的时候，web服务器的吞吐量开始增高。在图中还能够看到吞吐量的走势图，从开始到进行到4个小时反弹以前呈下降的趋势，这是由于系统在初期调用的资源都是直接来之服务器，运行一段时间后系统的部分资源来自缓存。

　　6．下载组件大小

　　每一个页面的组件大小，且包括组件的标头的大小！

　　页面组件大小的分析表格比较复杂，实际分析中能够经过loadrunner的报告分析工具来分析。页面组件大小分析主要是找到页面中比较庞大的组件，若是其影响到了页面的下载速度，则要想办法将其改小！

　　7．Apache资源

　　显示APACHE web服务器上的资源摘要。前面已经提到过以并发点击数为主。

　　颜色 比例 度量 最小值 平均值 最大值 SD

　　100 Apache CPU 使用状况(Apache):172.17.7.210 0.777 0.852 0.93 0.043

　　0.01 已发送 KB/秒(Apache):172.17.7.210 6 1430.371 2689.333 327.924

　　0.1 点击次数/秒(Apache):172.17.7.210 0.333 114.352 533.667 40.201

　　三．服务器资源监控指标：

　　（目前经过top监察）

　　内存：

　　Linux 资源监控中指标内存页交换速率（Paging rate），若是该值偶尔走高，代表当时有线程竞争内存。若是持续很高，则内存多是瓶颈。也多是内存访问命中率低。

　　实际测试中，当并发点击数出现忽然剧增先后，内存的PR 值则居高25不下。说明目前测试的系统中内存存在瓶颈！

　　内存资源成为系统性能的瓶颈的征兆:

　　很高的换页率(high pageout rate);

　　进程进入不活动状态;

　　交换区全部磁盘的活动次数可高;

　　可高的全局系统CPU利用率;

　　内存不够出错(out of memory errors)

　　处理器：

　　Linux资源监控中指标CPU占用率持续超过80%（对该值的要求，根据具体应用和机器配置而要求不一样，有资料代表95％），代表瓶颈是CPU。

　　实际测试中，当并发点技数出现忽然增长先后，cpu的占用率持续保持在86％以上！

　　说明，目前系统用应用的cpu也是测试的瓶颈！

　　CPU资源成为系统性能的瓶颈的征兆:

　　很慢的响应时间(slow response time)

　　CPU空闲时间为零(zero percent idle CPU)

　　太高的用户占用CPU时间(high percent user CPU)

　　太高的系统占用CPU时间(high percent system CPU)

　　长时间的有很长的运行进程队列(large run queue size sustained over time)

　　四．数据库服务器：

　　数据库服务器目前测试观察，当web服务器点击率增大时，观察mysql数据库的最大链接数，仍未超过系统设置的最大链接数。因此，暂时未发现数据库的瓶颈！

　　五．结论

　　以上报告分析中的数据、图标均来自同一次测试。是在平时测试中挑出的一次现象比较明显，比较利于观察的做为分析案例。

　　根据以上综合分析，当前测试环境下，当应用系统产生最大533.667的并发压力。平均负载压力114.352。根据分析，用户在4个小时的时 候，并发数迅速增长先后的值在400左右！分析结果跟实际测试的硬件环境以及测试脚本有必定关系。同时，测试服务器的硬件配置和实际服务器的配置还有必定 的差距！