Python入门基础之条件判断、循环、dict和set

时间 2020-05-21

标签 python 入门基础条件判断循环 dict set 栏目 Python 繁體版

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Python之if语句

好比，输入用户年龄，根据年龄打印不一样的内容，在Python程序中，能够用if语句实现：函数

age = 20
if age >= 18: print 'your age is', age print 'adult'
print 'END'

注意: Python代码的缩进规则。具备相同缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行 print 语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。若是 if 语句判断为 True，就会执行这个代码块。测试

缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，不然很容易形成由于缩进引发的语法错误。spa

（tab在不一样的操做系统平台、不一样的应用里缩进的空格数是不一样的，因此不建议用tab）操作系统

注意: if 语句后接表达式，而后用 : 表示代码块开始。code

若是你在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，而且退出缩进须要多敲一行回车：对象

>>> age = 20
>>> if age >= 18: ... print 'your age is', age ... print 'adult' ... your age is 20 adult

Python之 if-else

当 if 语句判断表达式的结果为 True 时，就会执行 if 包含的代码块：blog

if age >= 18: print 'adult'

若是咱们想判断年龄在18岁如下时，打印出 'teenager'，怎么办？索引

方法是再写一个 if:内存

if age < 18: print 'teenager'

或者用 not 运算：rem

if not age >= 18: print 'teenager'

细心的同窗能够发现，这两种条件判断是“非此即彼”的，要么符合条件1，要么符合条件2，所以，彻底能够用一个 if ... else ... 语句把它们统一块儿来：

if age >= 18: print 'adult'
else: print 'teenager'

利用 if ... else ... 语句，咱们能够根据条件表达式的值为 True 或者 False ，分别执行 if 代码块或者 else 代码块。

注意: else 后面有个“:”。

问题：使用IDEL编译Python代码，自带行缩进功能。所以每次输入else: 都会出现：IndentationError: unindent does not match any outer indentation level问题 解决办法：if前面虽然有>>>3个占位符，可是if实际上仍是顶格，首行缩进为0，因此在输入else以前，使用Backspace，使else首行缩进为0. 代码： >>> score=55

>>> if score<=60: print 'Failed'

else: print 'Passed' Failed

Python之 if-elif-else

if age >= 18: print 'adult'
else: if age >= 6: print 'teenager'
    else: print 'kid'

这样写出来，咱们就获得了一个两层嵌套的 if ... else ... 语句。这个逻辑没有问题，可是，若是继续增长条件，好比3岁如下是 baby：

if age >= 18: print 'adult'
else: if age >= 6: print 'teenager'
    else: if age >= 3: print 'kid'
        else: print 'baby'

这种缩进只会愈来愈多，代码也会愈来愈难看。

要避免嵌套结构的 if ... else ...，咱们能够用 if ... 多个elif ... else ...的结构，一次写完全部的规则：

if age >= 18: print 'adult'
elif age >= 6: print 'teenager'
elif age >= 3: print 'kid'
else: print 'baby'

elif 意思就是 else if。这样一来，咱们就写出告终构很是清晰的一系列条件判断。

特别注意: 这一系列条件判断会从上到下依次判断，若是某个判断为 True，执行完对应的代码块，后面的条件判断就直接忽略，再也不执行了。

Python之 for循环

list或tuple能够表示一个有序集合。若是咱们想依次访问一个list中的每个元素呢？好比 list。

Python的 for 循环就能够依次把list或tuple的每一个元素迭代出来：

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] for name in L: print name

注意: name 这个变量是在 for 循环中定义的，意思是，依次取出list中的每个元素，并把元素赋值给 name，而后执行for循环体（就是缩进的代码块）。

这样一来，遍历一个list或tuple就很是容易了。

Python之 while循环

N = 10 x = 0 while x < N: print x x = x + 1

while循环每次先判断 x < N，若是为True，则执行循环体的代码块，不然，退出循环。

在循环体内，x = x + 1 会让 x 不断增长，最终由于 x < N 不成立而退出循环。

若是没有这一个语句，while循环在判断 x < N 时老是为True，就会无限循环下去，变成死循环，因此要特别留意while循环的退出条件。

Python之 break退出循环

用 for 循环或者 while 循环时，若是要在循环体内直接退出循环，可使用 break 语句。

好比计算1至100的整数和，咱们用while来实现：

sum = 0 x = 1
while True: sum = sum + x x = x + 1
    if x > 100: break
print sum

咋一看， while True 就是一个死循环，可是在循环体内，咱们还判断了 x > 100 条件成立时，用break语句退出循环，这样也能够实现循环的结束。

Python之 continue继续循环

在循环过程当中，能够用break退出当前循环，还能够用continue跳事后续循环代码，继续下一次循环。

假设咱们已经写好了利用for循环计算平均分的代码：

L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85] sum = 0.0 n = 0 for x in L: sum = sum + x n = n + 1
print sum / n

如今老师只想统计及格分数的平均分，就要把 x < 60 的分数剔除掉，这时，利用 continue，能够作到当 x < 60的时候，不继续执行循环体的后续代码，直接进入下一次循环：

for x in L: if x < 60: continue sum = sum + x n = n + 1

Python之多重循环

在循环内部，还能够嵌套循环，咱们来看一个例子：

for x in ['A', 'B', 'C']: for y in ['1', '2', '3']: print x + y

x 每循环一次，y 就会循环 3 次，这样，咱们能够打印出一个全排列：

A1
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3

Python之什么是dict

咱们已经知道，list 和 tuple 能够用来表示顺序集合，例如，班里同窗的名字：

['Adam', 'Lisa', 'Bart']

或者考试的成绩列表：

[95, 85, 59]

可是，要根据名字找到对应的成绩，用两个 list 表示就不方便。

若是把名字和分数关联起来，组成相似的查找表：

'Adam' ==> 95
'Lisa' ==> 85
'Bart' ==> 59

给定一个名字，就能够直接查到分数。

Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表以下：

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

咱们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是经过 key来查找 value。

花括号 {} 表示这是一个dict，而后按照 key: value, 写出来便可。最后一个 key: value 的逗号能够省略。

因为dict也是集合，len() 函数能够计算任意集合的大小：

>>> len(d) 3

注意: 一个 key-value 算一个，所以，dict大小为3。

Python之访问dict

咱们已经能建立一个dict，用于表示名字和成绩的对应关系：

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

那么，如何根据名字来查找对应的成绩呢？

能够简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不一样之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key：

>>> print d['Adam'] 95
>>> print d['Paul'] Traceback (most recent call last): File "index.py", line 11, in <module>
    print d['Paul'] KeyError: 'Paul'

注意: 经过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。若是key不存在，会直接报错：KeyError。

要避免 KeyError 发生，有两个办法：

一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操做符：

if 'Paul' in d: print d['Paul']

若是 'Paul' 不存在，if语句判断为False，天然不会执行 print d['Paul'] ，从而避免了错误。

二是使用dict自己提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：

>>> print d.get('Bart') 59
>>> print d.get('Paul') None

例子：

任务 根据以下dict： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 请打印出： Adam: 95 Lisa: 85 Bart: 59

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print 'Adam:', d['Adam'] print 'Lisa:', d['Lisa'] print 'Bart:', d['Bart']

Python中dict的特色

dict的第一个特色是查找速度快，不管dict有10个元素仍是10万个元素，查找速度都同样。而list的查找速度随着元素增长而逐渐降低。

不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费不少内容，list正好相反，占用内存小，可是查找速度慢。

因为dict是按 key 查找，因此，在一个dict中，key不能重复。

dict的第二个特色就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不同：

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

当咱们试图打印这个dict时：

>>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

打印的顺序不必定是咱们建立时的顺序，并且，不一样的机器打印的顺序均可能不一样，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。

dict的第三个特色是做为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，均可以做为 key。可是list是可变的，就不能做为 key。

能够试试用list做为key时会报什么样的错误。

不可变这个限制仅做用于key，value是否可变无所谓：

{ '123': [1, 2, 3],  # key 是 str，value是list
    123: '123',  # key 是 int，value 是 str
    ('a', 'b'): True  # key 是 tuple，而且tuple的每一个元素都是不可变对象，value是 boolean
}

最经常使用的key仍是字符串，由于用起来最方便。

Python更新dict

dict是可变的，也就是说，咱们能够随时往dict中添加新的 key-value。好比已有dict：

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

要把新同窗'Paul'的成绩 72 加进去，用赋值语句：

>>> d['Paul'] = 72

再看看dict的内容：

>>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

若是 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value：

>>> d['Bart'] = 60
>>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}

Python之遍历dict

因为dict也是一个集合，因此，遍历dict和遍历list相似，均可以经过 for 循环实现。

直接使用for循环能够遍历 dict 的 key：

>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> for key in d: ... print key ... Lisa Adam Bart

因为经过 key 能够获取对应的 value，所以，在循环体内，能够获取到value的值。

例子：

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } for key in d: print key+":",d[key] #print key,":",d[key]

Python之什么是set

dict的做用是创建一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。

有的时候，咱们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。

set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，可是set的元素没有重复，并且是无序的，这点和 dict 的 key很像。

建立 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将做为set的元素：

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])

能够查看 set 的内容：

>>> print s set(['A', 'C', 'B'])

请注意，上述打印的形式相似 list，但它不是 list，仔细看还能够发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有多是不一样的，由于set内部存储的元素是无序的。

由于set不能包含重复的元素，因此，当咱们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢？

>>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) >>> len(s) 3

结果显示，set会自动去掉重复的元素，原来的list有4个元素，但set只有3个元素。

Python之访问set

因为set存储的是无序集合，因此咱们无法经过索引来访问。访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

例如，存储了班里同窗名字的set：

>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])

咱们能够用 in 操做符判断：Bart是该班的同窗吗？

>>> 'Bart' in s True

bart是该班的同窗吗？

>>> 'bart' in s False

看来大小写很重要，'Bart' 和 'bart'被认为是两个不一样的元素。

Python之 set的特色

set的内部结构和dict很像，惟一区别是不存储value，所以，判断一个元素是否在set中速度很快。

set存储的元素和dict的key相似，必须是不变对象，所以，任何可变对象是不能放入set中的。

最后，set存储的元素也是没有顺序的。

set的这些特色，能够应用在哪些地方呢？

星期一到星期日能够用字符串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。

假设咱们让用户输入星期一至星期日的某天，如何判断用户的输入是不是一个有效的星期呢？

能够用 if 语句判断，但这样作很是繁琐：

x = '???' # 用户输入的字符串
if x!= 'MON' and x!= 'TUE' and x!= 'WED' ... and x!= 'SUN': print 'input error'
else: print 'input ok'

注意：if 语句中的...表示没有列出的其它星期名称，测试时，请输入完整。

若是事先建立好一个set，包含'MON' ~ 'SUN'：

weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])

再判断输入是否有效，只须要判断该字符串是否在set中：

x = '???' # 用户输入的字符串
if x in weekdays: print 'input ok'
else: print 'input error'

这样一来，代码就简单多了。

Python之遍历set

因为 set 也是一个集合，因此，遍历 set 和遍历 list 相似，均可以经过 for 循环实现。

直接使用 for 循环能够遍历 set 的元素：

>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart']) >>> for name in s: ... print name ... Lisa Adam Bart

注意: 观察 for 循环在遍历set时，元素的顺序和list的顺序极可能是不一样的，并且不一样的机器上运行的结果也可能不一样。

Python之更新set

因为set存储的是一组不重复的无序元素，所以，更新set主要作两件事：

一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。

添加元素时，用set的add()方法：

>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4) >>> print s set([1, 2, 3, 4])

若是添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，可是不会加进去了：

>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(3) >>> print s set([1, 2, 3])

删除set中的元素时，用set的remove()方法：

>>> s = set([1, 2, 3, 4]) >>> s.remove(4) >>> print s set([1, 2, 3])

若是删除的元素不存在set中，remove()会报错：

>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.remove(4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 4

因此用add()能够直接添加，而remove()前须要判断。

参考慕课网课程：http://www.imooc.com/learn/177