智能优化算法：人工蜂群算法-附代码

智能优化算法：人工蜂群算法 文章目录 智能优化算法：人工蜂群算法 1.算法原理 1.1 蜂群的初始化 1.2 雇佣蜂阶段 1.3 跟随蜂阶段 1.4 探索蜂阶段 2.算法流程 3.算法结果 4.参考文献 5.MATLAB代码 摘要：人工蜂群算法(artificial bee colony，ABC)是由土耳其学者Karaboga 于 2005 年提出，它是模拟蜜蜂的采蜜行为来解决生活中一些多维和多模

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