记录一下将yolov3模型移植到海思H35系列芯片的步骤

时间 2020-07-16

标签记录一下 yolov3 yolov 模型移植 h35 系列芯片步骤繁體版

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海思芯片的nnie加速器可谓是黑科技了，能够在不到100元的2个gpu核的芯片上跑yolov3，对于我等菜狗来讲吸引力很大，可是通常在x86或英伟达arm板上运行的darknet可执行文件是无法在芯片上运行的，须要严格执行如下步骤：python 一、将darknet模型转换为caffemodelgit 海思h35系列目前只支持caffe模型，所以须要先将darknet转换为caffemodel，这

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1. 1、基于海思芯片：从算法到移植 darknet框架下训练yolov3
2. 海思AI芯片（35xx）:yolov3的darknet模型转caffemodel模型
3. 海思3515A移植记录
4. 移植命令和库到海思相关芯片
5. 2、基于海思芯片：从算法到移植 darknet框架下yolov3转为caffe框架下
6. 海思3519 OpenCV4.0移植记录
7. STM32f103系列各个型号芯片之间的程序移植
8. STM32F103RCT6移植到STM32F103C8T6步骤
9. 3、基于海思芯片：从算法到移植 caffe-yolov3测试训练效果
10. 海思芯片3516cv200上GPIO操作步骤的整理
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