深度学习的诀窍

目录 1、简述 2、当模型在测试数据上性能较差时不要总以为是过拟合 3、深度学习提出的方法是应用在哪一方面的？ 3.1 模型在训练数据上效果不好 3.1.1 更换激活函数——ReLU 3.1.2 自适应参数学习率 3.2 模型在测试数据上效果不好 3.2.1 早停 3.2.2 正则化 3.2.3 Dropout 1、简述 深度学习模型训练分成三部分： Step1: define a set of

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