ElasticSearch（二十七）type的数据结构

1.什么是type？

　　type，是一个index中用来区分相似的数据的，相似的数据，可是可能有不一样的fields，并且有不一样的属性来控制索引创建、分词器
field的value，在底层的lucene中创建索引的时候，所有是opaque bytes类型，不区分类型的。
　　lucene是没有type的概念的，在document中，实际上将type做为一个document的field来存储，即_type，es经过_type来进行type的过滤和筛选

2.type的数据结构是怎么存储的？

　　一个index中的多个type，其实是放在一块儿存储的，所以一个index下，不能有多个type重名，而类型或者其余设置不一样的，由于那样是没法处理的。

好比说一个index下有这样两个type：

{
   "ecommerce": {
      "mappings": {
         "elactronic_goods": {
            "properties": {
               "name": {
                  "type": "string",
               },
               "price": {
                  "type": "double"
               },
           "service_period": {
          "type": "string"
           }            
            }
         },
         "fresh_goods": {
            "properties": {
               "name": {
                  "type": "string",
               },
               "price": {
                  "type": "double"
               },
           "eat_period": {
          "type": "string"
           }
            }
         }
      }
   }
}

新增两条document:

{
  "name": "geli kongtiao",
  "price": 1999.0,
  "service_period": "one year"
}

{
  "name": "aozhou dalongxia",
  "price": 199.0,
  "eat_period": "one week"
}

在底层的存储是这样子的。。。。

{
  "_type": "elactronic_goods",
  "name": "geli kongtiao",
  "price": 1999.0,
  "service_period": "one year",
  "eat_period": ""
}

{
  "_type": "fresh_goods",
  "name": "aozhou dalongxia",
  "price": 199.0,
  "service_period": "",
  "eat_period": "one week"
}

 

3.在同一个index下是否要创建多个type？

最佳实践，将相似结构的type放在一个index下，这些type应该有多个field是相同的
假如说，你将两个type的field彻底不一样，放在一个index下，那么就每条数据都至少有一半的field在底层的lucene中是空值，会有严重的性能问题