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项目开发中有不少的功能,一般开发人员须要对本身编写的代码进行自测,除了借助postman
等工具进行测试外,还须要编写单元测试对开发的代码进行测试,经过单元测试来判断代码是否可以实现需求,本文介绍的pytest
模块是一个很是好用的框架,不只支持简单的测试也支持应用中复杂的功能测试。python
这里引用pytest
官方文档中的内容:pytest is a mature full-featured Python testing tool that helps you write better programs.web
pytest
的运行环境是:python3.6 3.7 3.8 3.9 pypy3
.在命令行中运行下述命令安装pytest
:微信
pip install pytest
复制代码
安装完成以后运行下述命令检查是否安装成功:markdown
pytest --version
pytest 6.2.4
复制代码
能够经过四行代码为一个函数建立简单的测试。框架
# test.py
def func(x):
return x+1
def test_answer():
assert func(5) == 7
复制代码
下面就能够执行pytest
命令来测试功能。函数
100%
是指运行全部测试用例的总体进度,完成以后,pytest
会显示一个失败报告,指出具体错误缘由。pytest
能够指定文件进行测试,更多的时候pytest
会运行当前目录和子目录中的全部test_*.py
或者*_test.py
形式的文件。工具
若是编写了多个测试用例,能够将多个测试用例放在同一个类中,可是须要确保类型的前缀是Test
,不然将会被pytest
跳过。oop
class TestDemo:
def test_one(self):
x = 'this'
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = 'hello'
assert hasattr(x, 'check')
复制代码
下面是使用pytest
执行测试的结果,在类中编写测试须要注意两点:第一,类名必须有Test
前缀,第二,在使用类进行测试时不须要实例化对象,pytest
会自动找到test_
前缀的方法执行。
不晓得有没有细心的小伙伴发现没有,在使用pycharm运行完成一段程序后,会显示Process finished with exit code 0
,表示程序正常运行完毕了,在运行pytest
时也会出现exit code
,而且可能会出现大概6种不一样的exit code
:
exit code 0:全部的测试都已经收集而且成功经过
exit code 1:收集并运行了测试,可是有些测试失败了
exit code 2:测试执行过程当中被打断
exit code 3:执行测试时发生内部错误
exit code 4:pytest命令使用错误
exit code 5:没有收集测试
在pytest
运行时能够经过命令控制在出现一个或者N个失败信息时中止继续测试。
pytest -x # stop after first failure
pytest --maxfail=2 # stop after two failures
复制代码
pytest
支持多种多方运行和选择测试用例。
测试指定py文件:pytest test_mod.py
测试指定目录:pytest /usr/local/testing/
经过节点id指定测试:每一个被收集的测试都会被分配一个惟一的nodeid,,由模块名、类名、函数名等,每一个部分使用::
分隔。
运行模块中的指定的测试用例:pytest test_mod.py::test_func
运行类中的某个测试方法:pytest test_mod.py::TestClass::test_method
复制代码
-r
选项能够用于在测试会话结束时显示更加剪短的测试摘要信息,在大型的测试用例中能够很是清晰的获取全部失败、跳过等信息。-r
参数能够和下面其余选项结合使用,输出不一样的结果信息。
f:失败的
E:错误的
s:跳过的
x:失败的
p:经过的
复制代码
如仅查看失败和跳过的测试,能够执行:pytest -rfs
。
文章首发于微信公众号程序媛小庄,同步于掘金。
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