Invariance Matters: Exemplar Memory for Domain Adaptive Person Re-identification(CVPR2019)阅读笔记

1.摘要 传统的域迁移方法主要是减小源域和目标域间的特征分布差距，但是忽略了在目标域中的类内变化，使得其对目标域的测试结果产生很大的影响，在这项工作中，主要是探究在目标域的类内变量，提出了用于存储目标域中三个不变属性的记忆槽，即个体不变属性，相机风格不变属性，邻居不变属性，使得行人重识别模型泛化能力更强。 2.创新点 1)综合的研究了目标域中的三个潜在的不变属性，实验证明这些属性对于行人重识别模型

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