B-Tree和B+Tree索引

B树是一种多路平衡查找树，它的每一个节点最多包含K个子节点，K成为树的阶，k的大小取决于磁盘页的大小。相对于二叉树查找树的优点，二叉树查找数据时候，最多要进行n(树的高度)次查找，最坏状况下磁盘IO树等于树的高度。IO次数少才能提升查找性能。

B-Tree是为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树。

先了解磁盘的相关知识:

1.系统从磁盘读取数据到内存时是以磁盘块为基本单位的，位于同一磁盘块中的数据会被一次性的读取出来，而不是须要什么读取什么。

2.InnerDB存储引擎中是有页(Page)的概念，页是其管理的最小单位。默认每页的大小为16KB，能够设置。InnerDB在把磁盘数据读入内存的时候，会以页为基本单位。B-Tree的结构能够让系统高效的找到数据所在的磁盘块。

B+树是B-Tree的变种，有着比B-Tree更改的查询性能。

1个m阶的B+树具备以下特色：

1.有k个子树的中间节点包含k个元素，每一个元素不保存数据，只用来索引，全部数据保存在叶子节点上。

2.全部的叶子节点包含了所有元素的信息，及只想包含这些元素记录的指针，且叶子节点自己依关键字的大小自小而大顺序链接。

3.全部的中间节点元素都同时存在于子节点，在子元素节点中是最大(或最小)元素。

优点:

1.单一节点存储更多元素,是的查询的IO次数减小。

2.全部查询都要到叶子节点，查询性能稳定。

3.全部叶子节点都造成有序链表，便于范围查询。