美国NASA如何能提早预知各类天文奇观？数据库
风力发电机和创业者开店如何选址？安全
如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？微信
包括在将来的城镇化建设过程当中，如何打造智能城市？网络
等等，这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不只彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据……工具
其实，大数据不是忽然出现的，在过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖得到者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来创建数学模型，预测金融市场产品收益同风险波动的关系。学习
大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。测试
当咱们最初谈大数据的时候，谈的最多的多是用户行为分析，即经过各类用户行为，包括浏览记录，消费记录，交往和购物娱乐，行动轨迹等各类用户行为产生的数据。因为这些数据自己符合海量，异构的特征，同时经过分析这些数据之间的关联性容易匹配某些结果现象。即有一堆的行为因子x，同时又有一堆的结果构成y，咱们找寻到了某种相关性，有利于咱们调整后续的各类策略。大数据
为什么Google可以作大数据？你思考过吗？由于搜索自己每每是用户行为的一个重要入口，即搜索引擎具有了实时采集多个用户行为的x因子的能力。而这个能力每每是单个电商门户网站没法作到的。可是搜索引擎作大数据的弱势在哪里？即前面谈到的用户和用户之间的关系较难创建，而更可能是自己行为之间的相关性。从这个差别上也能够看到搜索引擎更加容易作交通，疾病，气象等方面的大数据分析和预测；而相似电商平台或相似腾讯更加容易作消费和娱乐类的大数据分析和预测。优化
对于大数据的应用场景，包括各行各业对大数据处理和分析的应用，最核心的仍是用户需求。接下来，本文经过梳理各个行业在大数据应用领域面临的挑战、如何寻找突破口来展现其潜在存在的大数据应用场景。网站
1、医疗大数据看病更高效
除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业是让大数据分析最早发扬光大的传统行业之一。医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。若是这些数据能够被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。咱们面对的数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞，其都处于不断的进化的过程当中。在发现诊断疾病时，疾病的确诊和治疗方案的肯定是最困难的。
在将来，借助于大数据平台咱们能够收集不一样病例和治疗方案，以及病人的基本特征，能够创建针对疾病特色的数据库。若是将来基因技术发展成熟，能够根据病人的基因序列特色进行分类，创建医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时能够参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明肯定位疾病。在制定治疗方案时，医生能够依据病人的基因特色，调取类似基因、年龄、人种、身体状况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。
医疗行业的数据应用一直在进行，可是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法进行大规模应用。将来须要将这些数据统一收集起来，归入统一的大数据平台，为人类健康造福。政府和医疗行业是推进这一趋势的重要动力。
2、生物大数据改良基因
自人类基因组计划完成以来，以美国为表明，世界主要发达国家纷纷启动了生命科学基础研究计划，如国际千人基因组计划、DNA百科全书计划、英国十万人基因组计划等。这些计划引领生物数据呈爆炸式增加，目前每一年全球产生的生物数据总量已达EB级，生命科学领域正在爆发一次数据革命，生命科学某种程度上已经成为大数据科学。
咱们来看看今天的准妈妈们，除了要准备尿布、奶瓶和婴儿装，她们还会把基因测试列入计划单。基因测试能让将来的父母对于他们未出生的baby的健康有更多的了解。对基因携带者筛查和胚胎植入前诊断，使一个家庭孕育小孩的过程产生了巨大改变。
当下，咱们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析上的应用，经过大数据平台人类能够将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储，利用创建基于大数据技术的基因数据库。大数据技术将会加速基因技术的研究，快速帮助科学家进行模型的创建和基因组合模拟计算。基因技术是人类将来打败疾病的重要武器，借助于大数据技术的应用，人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程。将来利用生物基因技术来改良农做物，利用基因技术来培养人类器官，利用基因技术来消灭害虫都即将实现。
与全球蒸蒸日上的生物大数据创新发展热潮相比，中国的研发及应用才拉开帷幕。我国有四大方面很是欠缺：其一，国内现有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大，可是在数据分析构架、软件系统与先进的IT技术接轨上有待提高。其二，国外在生物大数据领域的领先人才多，尽管咱们也有国际顶级刊物上发表的论文和成果，整体而言，国内高水准团队仍是少。其三，欧美讲求成果应用，层出不穷的分析软件可被实验室、临床、产业多方应用。其四，在生物大数据理论研究、标准制定和普遍应用上，中国都亟待全面跟进。
3、金融大数据理财利器
金融行业的大数据面临的每每是一样的问题，可是状况可能要好点，相似企业和我的的一些信用记录如今有全国性质的统一数据库可以拿到部分数据。可是对于单个银行来讲，一样是没法拿到用户在其余银行的行为记录数据的，其二银行自己在作不少信贷风险分析的时候，确实须要大量数据作相关性分析，可是不少数据来源于政府各个职能部门，包括工商税务，质量监督，检察院法院等，这些数据短时间仍然是没法拿到。还有就是企业或我的本事平常产生的各类行为数据更难拿到，那么对客户的风险性评估仍是得借用原来的老方法而已。
大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品；美国银行利用客户点击数据集为客户提供特点服务，若有竞争的信用额度；招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转账、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息，里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息。
可见，大数据在金融行业的应用能够总结为如下五个方面：
精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐
风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈
决策支持：利用抉策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制
效率提高：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度
产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计知足客户需求的金融产品
4、零售大数据最懂消费者
零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业能够了解客户消费喜爱和趋势，进行商品的精准营销，下降营销成本。另外一层面是依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业能够经过大数据掌握将来消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是很是宝贵的，零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用，下降产能过剩，厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产，减小没必要要的生产浪费。
将来考验零售企业的再也不只是零供关系的好坏，而是要看挖掘消费者需求，以及高效整合供应链知足其需求的能力，所以信息科技技术水平的高低成为得到竞争优点的关键要素。不管是国际零售巨头，仍是本土零售品牌，要想顶住日渐微薄的利润率带来的压力，在这片红海中立于不败之地，就必须思考如何拥抱新科技，并为顾客们带来更好的消费体验。
想象一下这样的场景，当顾客在地铁候车时，墙上有某一零售商的巨幅数字屏幕广告，能够自由浏览产品信息，对感兴趣的或须要购买的商品用手机扫描下单，约定在晚些时候送到家中。而在顾客浏览商品并最终选购商品后，商家已经了解顾客的喜爱及我的详细信息，按要求配货并送达顾客家中。将来，甚至顾客都不须要有任何购买动做，利用以前购买行为产生的大数据，当你的沐浴露剩下最后一滴时，你中意的沐浴露就已送到你的手上，而虽然顾客和商家从未谋面，但已如朋友般熟识。
5、电商大数据精准营销法宝
电商是最先利用大数据进行精准营销的行业，除了精准营销，电商能够依据客户消费习惯来提早为客户备货，并利用便利店做为货物中转点，在客户下单15分钟内将货物送上门，提升客户体验。马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在中国境内的送货，以及京的刘强东宣传将来京东将在15分钟完成送货上门都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测。
电商能够利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供基于现金流的小额贷款，电商业也能够将此数据提供给银行，同银行合做为中小企业提供信贷支持。因为电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，所以将来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特色、客户消费习惯、各类消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析，电商的消费报告将有利于品牌公司产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，物流企业的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，有利于精细化社会的出现。
6、农牧大数据量化生产
大数据在农业应用主要是指依据将来商业需求的预测来进行农牧产品生产，下降菜贱伤农的几率。同时大数据的分析将会更见精确预测将来的天气气候，帮助农牧民作好天然灾害的预防工做。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增长哪些品种的种植，减小哪些品种农做物的生产，提升单位种植面积的产值，同时有助于快速销售农产品，完成资金回流。牧民能够经过大数据分析来安排放牧范围，有效利用牧场。渔民能够利用大数据安排休渔期、定位捕鱼范围等。
因为农产品不容易保存，所以合理种植和养殖农产品对十分重要。若是没有规划好，容易产生菜贱伤农的悲剧。过去出现的猪肉过剩、卷心菜过剩、香蕉过剩的缘由就是农牧业没有规划好。借助于大数据提供的消费趋势报告和消费习惯报告，政府将为农牧业生产提供合理引导，建议依据需求进行生产，避免产能过剩，形成没必要要的资源和社会财富浪费。农业关乎到国计民生，科学的规划将有助于社会总体效率提高。大数据技术能够帮助政府实现农业的精细化管理，实现科学决策。在数据驱动下，结合无人机技术，农民能够采集农产品生长信息，病虫害信息。相对于过去雇佣飞机成本将大大下降，同时精度也将大大提升。
7、交通大数据畅通出行
交通做为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。可是，问题和困境也很是突出，从各个城市的发展情况来看，智能交通的潜在价值尚未获得有效挖掘：对交通讯息的感知和收集有限，对存在于各个管理系统中的海量的数据没法共享运用、有效分析，对交通态势的研判预测乏力，对公众的交通讯息服务很难知足需求。这虽然有各地在建设理念、投入上的差别，可是总体上智能交通的现状是效率不高，智能化程度不够，使得不少先进技术设备发挥不了应有的做用，也形成了大量投入上的资金浪费。这其中很重要的问题是小数据时代带来的硬伤：从模拟时代带来的管理思想和技术设备只能进行必定范围的分析，而管理系统的那些关系型数据库只能刻板的分析特定的关系，对于海量数据尤为是半结构、非结构数据无能为力。
尽管如今已经基本实现了数字化，可是数字化和数据化还根本不是一回事，只是局部的提升了采集、存储和应用的效率，本质上并无太大的改变。而大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。大数据必然要求咱们改变小数据条件下一味的精确计算，而是更好的面对混杂，把握宏观态势；大数据必然要求咱们再也不热衷因果关系而是相关关系，使得处理海量非结构化数据成为可能，也必然促使咱们努力把一切事物数据化，最终实现管理的便捷高效。
目前，交通的大数据应用主要在两个方面，一方面能够利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另外一方面能够利用大活数据来实现即时信号灯调度，提升已有线路运行能力。科学的安排信号灯是一个复杂的系统工程，必须利用大数据计算平台才能计算出一个较为合理的方案。科学的信号灯安排将会提升30％左右已有道路的通行能力。在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，下降了50%以上的交通事故率。机场的航班起降依靠大数据将会提升航班管理的效率，航空公司利用大数据能够提升上座率，下降运行成本。铁路利用大数据能够有效安排客运和货运列车，提升效率、下降成本。
8、教育大数据因材施教
随着技术的发展，信息技术已在教育领域有了愈来愈普遍的应用。考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系……只要技术达到的地方，各个环节都被数据包裹。
在课堂上，数据不只能够帮助改善教育教学，在重大教育决策制定和教育改革方面，大数据更有用武之地。美国利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提高的关系、探索学生缺课与成绩的关系。举一个比较有趣的例子，教师的高考成绩和所教学生的成绩有关吗？究竟如何，不妨借助数据来看。好比美国某州公立中小学的数据分析显示，在语文成绩上，教师高考分数和学生成绩呈现显著的正相关。也就是说，教师的高考成绩与他们如今所教语文课上的学生学习成绩有很明显的关系，教师的高考成绩越好，学生的语文成绩也越好。这个关系让咱们进一步探讨其背后真正的缘由。其实，教师高考成绩高低某种程度上是教师的某个特色在起做用，而正是这个特色对教好学生起着相当重要的做用，教师的高考分数能够做为挑选教师的一个指标。若是有了充分的数据，即可以发掘更多的教师特征和学生成绩之间的关系，从而为挑选教师提供更好的参考。
大数据还能够帮助家长和教师甄别出孩子的学习差距和有效的学习方法。好比，美国的麦格劳-希尔教育出版集团就开发出了一种预测评估工具，帮助学生评估他们已有的知识和达标测验所需程度的差距，进而指出学生有待提升的地方。评估工具可让教师跟踪学生学习状况，从而找到学生的学习特色和方法。有些学生适合循序渐进，有些则更适合图式信息和整合信息的非线性学习。这些均可以经过大数据搜集和分析很快识别出来，从而为教育教学提供坚实的依据。
在国内尤为是北京、上海、广东等城市，大数据在教育领域就已有了很是多的应用，譬如像慕课、在线课程、翻转课堂等，其中就应用了大量的大数据工具。
毫无疑问，在不远的未来，不管是针对教育管理部门，仍是校长、教师，以及学生和家长，均可以获得针对不一样应用的个性化分析报告。经过大数据的分析来优化教育机制，也能够作出更科学的决策，这将带来潜在的教育革命。不久的未来个性化学习终端，将会更多的融入学习资源云平台，根据每一个学生的不一样兴趣爱好和特长，推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至将来职业发展方向，等等，并贯穿每一个人终身学习的全过程。
9、体育大数据夺冠精灵
从《点球成金》这部电影开始，体育界的有识之士们终于找到了向往已久的道路，那就是如何利用大数据来让团队发挥最佳水平。从足球到篮球，数据彷佛成为赢得比赛甚至是奖杯的金钥匙。
大数据对于体育的改变能够说是方方面面，从运动员自己来说，可穿戴设备收集的数据可让本身更了解身体情况。媒体评论员，经过大数据提供的数据更好的解说比赛，分析比赛。数据已经经过大数据分析转化成了洞察力，为体育竞技中的胜利增长筹码，也为身处世界各地的体育爱好者随时随地观赏比赛提供了个性化的体验。
尽管鲜有职业网球选手愿意公开认可本身利用大数据来制定比赛策划和战术，但几乎每个球员都会在比赛先后使用大数据服务。有教练表示：“在球场上，比赛的输赢取决于比赛策略和战术，以及赛场上连续对打期间的快速反应和决策，但这些细节转瞬即逝，因此数据分析成为一场比赛最关键的部分。对于那些拥护并利用大数据进行决策的选手而言，他们毋庸置疑地将赢得足够竞争优点。”
10、环保大数据对抗PM2.5
前年7月21日北京遭遇特大暴雨，在一天以内，平均降雨量达164毫米，也是北京市61年以来最大规模暴雨。这次暴雨因来势凶猛而给广大市民生活带来巨大影响。其实，摊上这种事儿，最主要的仍是须要气象部门及时、准确地作出预警，并协同其余运营商部门，将这种预警信息第一时间下发到北京市民（包括在京旅行的人士）。也正是如此，前年的那场暴雨不只暴露出了管理工做上的漏洞，也引发了业内人士关于一场“大数据”的探讨。
气象对社会的影响涉及到方方面面。传统上依赖气象的主要是农业、林业和水运等行业部门，而现在，气象俨然成为了二十一世纪社会发展的资源，并支持定制化服务知足各行各业用户须要。借助于大数据技术，天气预报的准确性和实效性将会大大提升，预报的及时性将会大大提高，同时对于重大天然灾害，例如龙卷风，经过大数据计算平台，人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等级，有利于帮助人们提升应对天然灾害的能力。天气预报的准确度的提高和预测周期的延长将会有利于农业生产的安排。
尤为是进入秋冬季以来，我国多个城市爆发雾霾天气，空气污染严重。随着PM2.5对于人体健康的危害日益被公众熟知，人们对于“雾霾假”的呼声也愈来愈高。有人调侃，重度污染天走在上班路上就是一台“人肉吸尘器”。
由此看来，依靠大数据分析北京或其余城市空气污染的造成及对策，任重道远。一是数据的来源。高耗能企业的生产规模、排放量这些数据是否层层上报，准确统计？掌握此数据的部门是否能向社会公开？北京500万辆汽车所加汽油到底有哪些成分，产生的尾气对空气污染指数的“贡献”率到底多大？二是要冲破数据挖掘分析应用的技术壁垒，固然前提就是数据公开。
在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。天天经过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。收集完毕后，NOAA会汇总大气数据，海洋数据，以及地质数据，进行直接测定，绘制出复杂的高保真预测模型，将其提供给NWS（国家气象局）作出气象预报的参考数据。目前，NOAA每一年新增管理的数据量就高达30PB（1PB=1024TB）。由NWS生成的最终分析结果，就呈如今平常的天气预报和预警报道上。
11、食品大数据舌尖上的安全
民以食为天，食品安全问题直是国家的重点关注问题，关系着人们的身体健康和国家安全。近几年，毒胶囊、镉大米、瘦肉精、洋奶粉等食品安全事件不断考验着消费者的承受力，让消费者对食品安全产生了担心。
近几年外国旅游者减小了到中国旅游，进口食品大幅度增长，这其中一个主要缘由就是食品安全问题。随着科学技术和生活水平的不断提升，食品添加剂及食品品种愈来愈多，传统手段难以知足当前复杂的食品监管需求，从不断出现的食品安全问题来看，食品监管成了食品安全的棘手问题。此刻，经过大数据管理将海量数据聚合在一块儿，将离散的数据需求聚合能造成数据长尾，从而知足传统中难以实现的需求。在数据驱动下，采集人们在互联网上提供的举报信息，国家能够掌握部分乡村和城市的死角信息，挖出不法加工点，提升执法透明度，下降执法成本。国家能够参考医院提供的就诊信息，分析出涉及食品安全的信息，及时进行监督检查，第一时间进行处理，下降已有不安全食品的危害。参考个体在互联网的搜索信息，掌握流行疾病在某些区域和季节的爆发趋势，及时进行干预，下降其流行危害。政府能够提供不安全食品厂商信息，不安全食品信息，帮助人们提升食品安全意识。
固然，有专业人士认为食品安全涉及到从田头到餐桌的每个环节,须要覆盖全过程的动态监测才能保障食品安全,以稻米生产为例,产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药种类与数量、化肥、收获、储藏、加工、运输、销售等环节,无一不影响稻米安全情况,经过收集、分析各环节的数据,能够预测某产地将收获的稻谷或生产的稻米是否存在安全隐患。
大数据不只能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息技术的发展，食品监管也面临着众多的各类类型的海量数据，如何从中提取有效数据成为关键所在。可见，大数据管理是一项巨大挑战，一方面要及时提取数据以知足食品安全监管需求；另外一方面需在数据的潜在价值与我的隐私之间进行平衡。相信大数据管理在食品监管方面的应用，能够为食品安全撑起一把有力的保护伞。
12、政府调控和财政支出大数据令其有条不紊
政府利用大数据技术能够了解各地区的经济发展状况，各产业发展状况，消费支出和产品销售状况，依据数据分析结果，科学地制定宏观政策，平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用天然资源和社会资源，提升社会生产效率。大数据还还能够帮助政府进行监控天然资源的管理，不管是国土资源、水资源、矿产资源、能源等，大数据经过各类传感器来提升其管理的精准度。同时大数据技术也能帮助政府进行支出管理，透明合理的财政支出将有利于提升公信力和监督财政支出。
大数据及大数据技术带给政府的不只仅是效率提高、科学决策、精细管理，更重要的是数据治国、科学管理的意识改变，将来大数据将会从各个方面来帮助政府实施高效和精细化管理。政府运做效率的提高，决策的科学客观，财政支出合理透明都将大大提高国家总体实力，成为国家竞争优点。大数据带个国家和社会的益处将会具备极大的想象空间。
十3、舆情监控大数据名探柯南
《黑猫警长》你们都很熟悉，它讲述的是“黑猫警长”如何精明能干、对坏人穷追不舍、跌宕起伏的故事情节。拿到大数据时代背景下的话，虽然它也能体现“黑猫警长”的尽职尽责、聪明能干，但更多的会归结到一个问题：为什么仍是如此的被动、低效？疾病能够预防，难道犯罪不能预防么？
答案是确定的。美国密歇根大学研究人员就设计出一种利用“超级计算机以及大量数据”来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法。具体作法是，研究人员经过大量的多类型数据（从人口统计数据到毒品犯罪数据到各区域所出售酒的种类、治安情况、流动人口数据等等），建立一张波士顿犯罪高发地区热点图。同时，还将相邻片区等各类因素加入到数据模型中，并根据历史犯罪记录和地点统计并不断修正所得出的预测数据。
国家正在将大数据技术用于舆情监控，其收集到的数据除了解民众诉求，下降群体事件以外，还能够用于犯罪管理。大量的社会行为正逐步走向互联网，人们更愿意借助于互联网平台来表述本身的想法和宣泄情绪。社交媒体和朋友圈正成为追踪人们社会行为的平台，正能量的东西有，负能量的东西也很多。一些好心人经过微博来帮助别人寻找走失的亲人或提供可能被拐卖人口的信息，这些都是社会群体互助的例子。国家能够利用社交媒体分享的图片和交流信息，来收集个体情绪信息，预防个体犯罪行为和反社会行为。最近警方经过微搏信息抓获了聚众吸毒的人，处罚了虐待小孩的家长。
大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证明为领军企业的核心竞争力，这种能力可以帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，作出最优的商业决策和发展战略。其实，不管是哪一个行业的大数据分析和应用场景，能够看到一个典型的特色仍是没法离开以人为中心所产生的各类用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。