天然语言处理（NLP）： 01 基于词袋模型（BOW）特征抽取 + 贝叶斯算法 新闻文本分类

本章节研究内容： 基于词袋模型（BOW）特征抽取 + 贝叶斯算法 文本分类python CountVectorizer 使用 基于词袋模型特征提取，即咱们使用词频TF来抽取特征web from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer texts=["dog cat fish","dog cat cat","fish bird"

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