图像配准算法

     图像配准算法通常可分为基于图像灰度统计特性配准算法、基于图像特征配准算法和基于图像理解的配准算法。算法     基于特征的图像配准算法的核心步骤为：特征提取、特征匹配、模型参数估计、图像变换和灰度插值。数组           下面把论坛中一些人的见解在此总结一下，便于之后参考：函数           gordon3000：再两幅图像上找到足够的同名点对，而后用多项式模型强行纠正。大小

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