关于最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT(下--2)

这篇这个系列的最后一篇文章,还是关于Bert,的下半部分。 今天又读了一遍Bert的论文,这篇结尾主要从两个方面来介绍bert,一个是怎么用,一个是比较这个三个模型。 Bert使用方法 将bert当做一个词向量的模型,bert的输出可以作为你模型的输入,然后主要任务是你的模型做。这样的任务可以用在文本分类,语义分析等多种场景,比transformer,elmo,word2vector的效果要好。
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