轻量级网络：EfficientNet

Intrudoction 在论文中，作者介绍了放大卷积神经网络是一种常见的提高模型准确率的方法。但是在传统的方法中，通常只是在某单一维度上进行放大（宽度width，深度depth，图片分辨率resolution），宽度就是网络中的过滤器的数量，因为增加了过滤器的数量，该层的输出的通道数就相应变大了，深度可以理解为整个网络结构的长度，及时网络中layer的数量。那么为什么在这几个维度上进行放大可以提

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