对于移动端 App，虚拟机注册或相似做弊行为有何应对良策？

在说如何应对以前，咱们先来谈一谈对于移动端APP可能遇到哪些做弊风险。

1. 渠道商刷量，伪造大量的下载量和装机量，但没有新用户注册；

2. 对于电商、P2P、外卖等平台，会面临散户或者团队刷子的注册->领券（参加活动）->利用平台规则获利或变现；

3. 对于UGC社区或带有UGC属性的其余类型社区，会面临各类垃圾注册后在社区内发大量广告用于引流的风险。

 

应对做弊的方案针对风险不一样会略有不一样。

1. 对于刷量做弊

反做弊核心在因而否存在使用模拟器安装APP，反复安装APP状况，收集数据提取相关证实便可。

2. 对于电商等平台做弊

对于该类型的做弊，须要有三种途径分别解决：

a) 【技术层面】检测是否模拟器，检测设备是否处于能够被篡改机器特征（尝试破解设备指纹）的环境中，检测网络特征是否位于同一网络环境下。

b) 【业务层面】须要在注册、登录、重点被刷的活动分别布防，以设备指纹为基础，检测是否有存在相似于设备注册/登陆多帐号类的高频特征，对帐号进行打标，在后续的关键节点中再对帐号进行处理，尽可能避免和刷手进行面对面的攻防对抗。

c) 【活动层面】分析历史做弊数据，优化活动奖励。对于做弊的流量，采用堵不如疏的策略，与其强硬的一刀切，不如提高攻击成本，减小获利。

3. 对于UGC社区

与电商平台相似，UGC社区一样须要技术层面和业务层面的检测，另外为对抗大量的人工和手工刷手，需对文本内容进行反垃圾。

 

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