斯坦福CS229机器学习课程的数学基础（概率论）翻译完成

Stanford cs229 manchine learning课程，相比于Coursera中的机器学习有更多的数学要求和公式的推导，课程全英文，基础材料部分还没有翻译。这个基础材料主要分为线性代数和概率论，而且针对机器学习课程做了优化，非常适合学习。我已经翻译完线性代数部分，最近石振宇博士翻译完了概率论部分，我修改制作后放在github提供下载。（黄海广） 本文是斯坦福大学CS 229机器学习课

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